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数据质量评估框架及其信息量分析

中国人民大学 辅仁网/2017-07-03

文献详情
数据质量评估框架及其信息量分析
外文标题:Data Quality Assessment Framework and its Information Content Analysis
文献类型:期刊
作者:汤琰[1]金勇进[2]
机构:[1](1983-)女中国人民大学统计学院博士研究生主要从事抽样技术和数据分析、统计数据质量研究
[2](1953-)男中国人民大学应用统计科学研究中心教授博士生导师主要从事抽样调查、应用统计、数据质量研究(北京 100872).

年:2011
期刊名称:商业经济与管理
期:9
页码范围:81-89
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(33F0742011090012)
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1000-2154
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_syjjygl201109012.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1000-2154.2011.09.012
基金:【基金项目】教育部人文社会科学重点研究基地项目(10JD790036)。
关键词:统计数据质量;数据质量评估框架(DQAF);信息量
摘要:统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统,IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用.文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,研究结果显示:DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同;统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用.基于上述结论,作者提出对DQAF框架的改进设想.
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