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可扩展并行内存数据库系统:ScaMMDBⅡ

中国人民大学 辅仁网/2017-07-03

文献详情
可扩展并行内存数据库系统:ScaMMDBⅡ
文献类型:会议
作者:黄伟[1]王占伟[2]孙妍[3]王会举[4]张延松[5]王珊[6]
机构:[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[4]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[5]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[6]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872

年:2010
会议名称:第27届中国数据库学术会议
会议论文集:第27届中国数据库学术会议论文集
页码范围:484-488
会议地点:北京
会议开始日期:2010-10-13
所属部门:信息学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言:中文
关键词:ScaMMDBⅡ;可分布式计算;聚集函数;中值计算
摘要:面对OLAP海量数据查询处理的请求与单机内存容量有限的矛盾,设计了ScaMMDBⅡ系统.ScaMMDBⅡ系统将在单一节点上进行的包含可分布式聚集函数的海量数据OLAP查询操作转换为在多个节点子CUBE上并行执行的OLAP查询以及查询结果的合并运算,以此达到简化系统复杂度和提高查询的并行执行能力的目的;除此之外, ScaMMDBⅡ通过迭代的中值计算方法还能够处理不可分布式计算的聚集函数Median。通过分而治之的思想, ScaMMDBⅡ有效地解决了容量与性能之间的矛盾,并且具有高可扩展性。
作者其他论文



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内存数据仓库集群技术研究.张延松;王珊;周烜.华东师范大学学报(自然科学版).2014,117-132.
Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP.张宇;张延松;张兵,等.华东师范大学学报(自然科学版).2014,240-251.

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