UHS:基于视频监控数据的不间断客服助手系统
文献类型：会议
作者：李晖[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872;中国人民大学信息学院,北京,100872;上海市智能信息处理重点实验室,上海,200433
[2]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872;中国人民大学信息学院,北京,100872;上海市智能信息处理重点实验室,上海,200433
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872;中国人民大学信息学院,北京,100872;上海市智能信息处理重点实验室,上海,200433
[4]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872;中国人民大学信息学院,北京,100872
[5]数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学,北京,100872中国人民大学信息学院,北京,100872
[6]数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学,北京,100872中国人民大学信息学院,北京,100872
[7]数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学,北京,100872中国人民大学信息学院,北京,100872
年：2010
会议名称：第27届中国数据库学术会议
会议论文集：第27届中国数据库学术会议论文集
页码范围：465-469
会议地点：北京
会议开始日期：2010-10-13
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
人气指数：2
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语言：中文
关键词：不间断助手系统;流媒体处理扩展层;混合连续查询;用户自定义函数;视频监控数据
摘要：监控视频可用于安全目的的视频记录,还可用于实时商务智能等领域。提出一个超市场景中的不间断客服助手系统(UHS),它可以在实时和历史视频监控数据上进行连续分析查询,分析顾客的购物行为,并在必要时提示销售人员对顾客提供个性化的服务。演示将展示UHS系统利用增强的流数据处理引擎和基于RDBMS的视频管理层来处理混合连续查询。另外,系统基于视频操作的代价模型和相关的优化策略进行查询优化,以减少对查询的实时响应时间。
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