个人数据空间管理中的任务挖掘策略
文献类型：会议
作者：寇玉波[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学信息学院
[4]中国人民大学信息学院
[5]中国人民大学信息学院
年：2009
会议名称：第26届中国数据库学术会议
会议论文集： 第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）
页码范围：7
会议地点：中国江西南昌
会议开始日期：2009-10-01
所属部门：信息学院
人气指数：3
浏览次数：3
语言：中文
关键词：任务挖掘;用户行为
摘要：在个人数据空间管理过程中,用户需要处理大量异质数据如邮件、文档、图片等.随着用户数据在数量和种类上的增多,如何有效管理这些数据,为用户提供有效的存储及查询服务成为一个具有挑战性的问题.传统数据管理工具如文件系统、桌面搜索工具等并未给用户提供足够的管理能力.究其原因,个人数据空间是由数据、用户以及服务三要素组成.而传统数据管理工具却忽略了用户这一要素,因此仅能在存储路径或全文索引的基础上提供服务.实际上数据与用户之间具有密不可分的联系,个人数据空间中的数据正是来自于用户行为.而用户行为是由一个一个任务组成的.挖掘个人数据中的任务,可以建立起数据间基于用户行为的语义关系,进而可以为用户提供任务视角...
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