聚类回归分析(CLR)在市场细分研究中的应用
外文标题：Market Segmentation Based on Clusterwise Linear Regression
文献类型：期刊
作者：王霞[1]
机构：[1]中国人民大学商学院,北京迪纳市场研究院 北京,100872,北京,100085
[2]中国人民大学商学院,北京迪纳市场研究院 北京,100872,北京,100085
年：2008
期刊名称：数理统计与管理
卷：27
期：2
页码范围：338-345
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：商学院
语言：中文
ISSN：1002-1566
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl200802021.aspx
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关键词：市场细分;聚类回归;满意度
摘要：本文从市场细分方法的角度,打破了传统的根据样本在心理感知或偏好等多个变量的距离进行细分的思路,采用一种新的聚类回归分析方法基于变量间的因果关系对顾客进行细分,不仅可以把顾客有效地划分成具有不同特点的群体,而且可以根据不同要素的因果关系确定不同群体中的关键影响要素.本文以电热水器行业顾客满意度研究为例,根据不同要素对满意度影响的差异进行市场细分.分析表明,采用这种方法,企业可以在经营管理过程中通过差异化策略获得竞争优势.
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