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样本结构性偏差的校准加权调整方法
文献类型：期刊
作者：金勇进^[1]薛芳^[2]侯志强^[3]
机构：[1]中国人民大学统计学院,中国人民大学统计学院,北方工业大学 北京100872,北京100872,北京100041
[2]中国人民大学统计学院,中国人民大学统计学院,北方工业大学 北京100872,北京100872,北京100041
[3]中国人民大学统计学院,中国人民大学统计学院,北方工业大学 北京100872,北京100872,北京100041

年：2007
期刊名称：统计与决策
期：10
页码范围：8-10
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc200710003.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1002-6487.2007.10.003
人气指数：1
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关键词：校准估计;事后分层;广义回归估计
摘要：校准估计是基于事后分层的加权调整估计,用于解决大规模调查中调查样本与总体存在结构性偏差的问题.本文系统总结了校准估计的方法,特点,以及校准估计与事后分层,广义回归估计的关系.
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