一、适用专业学位

保险硕士（精算方向）

二、培养目标

掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；掌握统计学基本理论；系统掌握数据采集、整理和分析的知识与技能；具备熟练应用统计软件进行统计分析的能力；能够独立完成对实际问题的统计分析并撰写规范的统计分析报告；掌握一门外国语。

三、学习年限

基本学习年限2年。

四、课程设置和学分要求（见附表）

攻读硕士学位研究生期间，需要获得学位课程总学分不少于34学分。 学科基础课不少于5学分， 社会实践不少于6学分， 必修课不少于10学分， 选修课不少于8学分， 公共课不少于5学分， 具体课程及学分要求见“方案课程及学分要求”。

五、社会实践

实践教学可以以多种形式组织，包括课堂模拟实务教学，校外实践基地及企业实习，参与和完成社会实践调查、调查数据的分析或分析报告的编写等。

六、论文撰写

硕士研究生修满学分并经考核合格后，进入学位论文写作阶段。学位论文在导师指导下，由硕士研究生本人按计划进度独立完成。学位论文应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运用保险精算学及相关学科的理论、知识、方法分析和解决实际问题的能力，论文形式可以是研究报告、调研报告或案例分析报告等。硕士研究生写出硕士学位论文及其摘要，经指导教师推荐，研究生院审核批准，可进入硕士学位论文评阅和答辩阶段。

附：课程设置和学生课程学习的学分要求

1、公共课（5学分）

(1)政治理论课

中国特色社会主义理论与实践研究 2学分 学期

(The Theories and Practice of Socialism with Chinese Characteristic)

(2)第一外国语

语言基础 3学分 学期

(Foreign Language)

2、学科基础课（5学分）

精算建模 2学分 1学期

(Actuarial Modeling)

(本课程在总结寿险、非寿险和养老基金的精算建模基础上，参照统一财务建模框架和事件驱动现金流建模原理，系统介绍精算的建模框架和具体实现。内容包括：事件驱动现金流建模原理和寿险公司的定量管理模型体系，养老基金的资产负债管理模型，非寿险的统计模型，精算与数据质量管理，社保精算模型和实务，商业公司的“精算—财务模型”和ILO的社会保障“社会—经济”精算模型族。课程中将使用Excel VBA作为实现模型的工具。先修课程：金融数学，寿险精算学，非寿险精算学，保险会计或公司理财)

随机精算模型 3学分 1学期

(Stochastic Actuarial Model)

(本课程主要讲授三个方面的内容。一、寿险参与性合约的扩展盈余和随机准备金方程。二、盈余或养老金的合理分配或积累问题。三、unit-linked合约的定价问题。先修课程：寿险精算数学，应用随机过程)

3、必修课（10学分）

寿险精算实务 2学分 1学期

(Life Insurance Products and Finance)

(本课程学习寿险精算理论与技术在实务中的应用。包括：寿险产品设计及其特点、寿险产品定价、负债评估、资本需求、利润分析等内容。先修课程：保险原理，金融数学，寿险精算学) 社会保险精算实务 2学分 1学期

(Actuarial Practice in Social Insurance)

(本课程学习社会保险精算原理与实务，包括养老、医疗、工伤、失业、生育等社会保险的成本与债务的精算评估模型、方法与应用。先修课程：保险原理，寿险精算学)

风险模型 3学分 1学期

(Applied Risk Models)

(讲授保险经营过程中的损失次数、损失金额和累积损失模型，以及各种模型的性质、关系、拟合和评价；信度理论及其应用；风险度量方法及其应用；广义线性模型简介等。先修课程：风险理论，非寿险精算学)

养老金计划精算管理 2学分 2学期

(Actuarial Management of Pension Plan)

(本课程学习养老金计划精算管理的理论与实务。包括：养老金计划的种类与特点、计划设计、计划成本与负债的精算评估、计划的财务管理等内容。先修课程：金融数学，寿险精算学)

风险管理 2学分 2学期

(Risk Management)

(现代风险管理基本理念和性质、市场风险、信用风险和操作风险管理的技术框架等。先修课：宏观经济学，微观经济学，货币银行学，公司财务。)

再保险 2学分 1学期

(Reinsurance)

(该课程讲授再保险中的数理模型和精算方法，内容包括再保险的类型、自留额的确定、最优再保险选择、定价方法、准备金估计法等。先修课程：金融数学，寿险精算学，风险模型，非寿险精算学)

统计预测 2学分 2学期

(Statistical Forecasting)

(介绍常用的预测方法及应用。包括单变量时间序列预测、波动性分析，多变量时间序列预测方法及面板数据分析等。面对实际数据和问题，运用软件实现和掌握方法。先修课程：概率论，统计学，线性回归分析)

资产负债管理 2学分 1学期

(Asset Liability Management)

(本课程在金融经济学的框架下讲解1）保险公司和养老基金的资产负债管理的理论和实务，2）保险产品的市场一致评估方法和公允价值。先修课：公司理财或财务会计) v金融和保险中的随机模拟 2学分 2学期

(Monte Carlo for Finance and Insurance)

(本课程在随机模拟方法的基础上，结合金融和保险中的具体模型，介绍这些具体模型的算法实现和优化。内容包括：随机模拟原理，伪随机数发生器，服从一定分布的伪随机数生成方法，拟蒙特卡洛方法和一致点列，连续时间随机过程的路径模拟，随机微分方程的模拟算法，期权定价模型的模拟算法，波动率的模拟算法，常见短期利率模型的模拟算法，带跳的随机过程的模拟（包括Poisson过程和Levy过程），寿险中的随机模拟，非寿险中的随机模拟，MCMC算法和贝叶斯估计。先修课程：随机过程，金融数学)

4、选修课（不少于8学分）

多元统计分析 3学分 1学期

(Multivariate Statistical Analysis)

(本课程的内容包括多元回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，结构方程模型，对应分析等。先修课程：概率论与数理统计，回归分析)

广义线性模型 3学分 1学期

(Generalized Linear Models)

(关于连续型和离散型数据特别是多元离散型数据的非正态线性模型的统计分析、模型建立、模型选择和诊断的理论、方法及在社会经济、风险管理等领域的应用。先修课程：应用回归分析)

统计模型基础 2学分 2学期

(Introduction to Statistical Modeling)

(本课程的目的是培养学生运用统计思想和统计方法解决和处理统计问题的能力，课程内容包括对统计基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，多元统计分析，时间序列课程，非参数统计，生存分析，指数等。先修课程：数理统计)

市场研究方法与实务 3学分 2学期

(Market Research: Method and Practice)

(通过案例分析展现市场研究过程的各个步骤，运用数据分析解决市场营销管理的决策问题。先修课程：统计学)

保险公司经营与管理 2学分 2学期

(Operation and Management for Insurance Company)

(主要研究保险公司的经营方法，经营模式和管理手段。先修课：保险原理)

5、社会实践（6学分）