N3LDG: 一种轻量级自然语言处理深度学习库

王潜升, 余南, 张梅山, 韩子嘉, 付国宏^†

黑龙江大学计算机科学技术学院, 哈尔滨 150080

收稿日期:2018-04-21修回日期:2018-08-15出版日期:2019-01-20

基金资助:国家自然科学基金(61672211, 61602160)和黑龙江省自然科学基金(F2016036)资助

N3LDG: A Lightweight Neural Network Library for Natural Language Processing

WANG Qiansheng, YU Nan, ZHANG Meishan, HAN Zijia, FU Guohong^†

School of Computer Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin 150080

Received:2018-04-21Revised:2018-08-15Published:2019-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG, 可以支持动态地构建计算图, 并能自动地批量化执行计算图。实验显示, 当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时, N3LDG都能高效地构建与执行计算图; 当使用CPU训练上述模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch; 当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch。

引用本文

王潜升, 余南, 张梅山, 韩子嘉, 付国宏. N3LDG: 一种轻量级自然语言处理深度学习库[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(1): 113-119.
WANG Qiansheng, YU Nan, ZHANG Meishan, HAN Zijia, FU Guohong. N3LDG: A Lightweight Neural Network Library for Natural Language Processing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(1): 113-119.





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