基于模板识别方法探测断层结构

吴梦羽¹, 毛淑娟², 宁杰远^1,†, 唐启家³, 蒋一然¹

1. 北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871
2. Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge 02139
3. 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院, 武汉 430074

收稿日期:2017-05-04修回日期:2017-05-24出版日期:2018-07-20

基金资助:内蒙古自治区 2016 年度科技重大专项“重点地区地震预测预警技术研究开发与推广示范”和中国地震科学台阵探测项目(DQJB16A0307)资助

Fault Structure Detection by Matched Filter Technique

WU Mengyu¹, MAO Shujuan², NING Jieyuan^1,†, TANG Qijia³, JIANG Yiran¹

1. School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871
2. Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge 02139
3. Institute of Geophysics and Geomaties, China University of Geoscience, Wuhan 430074

Received:2017-05-04Revised:2017-05-24Published:2018-07-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 在模板识别和地震相对定位方法的基础上, 提出一种探测断层结构的地震学方法。借用为了发现更多相似地震而在模板识别方法基础上提出的弱模板识别方法, 探测与模板地震有空间位置差异的地震, 然后根据波形互相关得到的到时差确定新识别出的地震相对于模板地震的空间分布。由于该方法对相似度要求较低, 且因计算量小而可以扫描更长时间的地震记录, 所以可以探测到更多能够比较精准地刻画断层细结构的微地震。利用渤海湾地区40天的地震波数据, 初步证明了这一方法的可行性。
中图分类号:
-->P315

引用本文

吴梦羽, 毛淑娟, 宁杰远, 唐启家, 蒋一然. 基于模板识别方法探测断层结构[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(4): 730-738.
WU Mengyu, MAO Shujuan, NING Jieyuan, TANG Qijia, JIANG Yiran. Fault Structure Detection by Matched Filter Technique[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(4): 730-738.





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