基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取

魏梦祎¹, 谭玉阳^1,2, 毛中华³, 冯刚³, 胡天跃^1,†, 何川^1,†

1. 北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心, 北京 100871
2. 中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026
3. 中国石油化工集团公司石油工程地球物理有限公司胜利分公司, 东营 257086

收稿日期:2016-12-20修回日期:2017-01-10出版日期:2018-03-20

基金资助:中国石油化工集团公司重点项目(JP16031)资助

Automatic Microseismic Event Detection and Arrival Picking Based on Waveform Cross-Correlation

WEI Mengyi¹, TAN Yuyang^1,2, MAO Zhonghua³, FENG Gang³, HU Tianyue^1,†, HE Chuan^1,†

1. Institute of Oil & Gas, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871
2. School of Earth and Space Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei 230026
3. Shengli Branch, Sinopec Geophysical Company, Dongying 257086

Received:2016-12-20Revised:2017-01-10Published:2018-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 根据具有相似震源位置及破裂机理的微地震事件通常在地震记录上表现出相似波形特征的原理, 提出一种基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取方法。首先, 通过计算道间互相关函数, 对微地震记录进行时差校正; 然后, 通过计算道间相似系数的方法识别连续地震记录中的微地震事件。在完成事件识别的同时, 对时差校正后的多道记录进行叠加, 并采用STA/LTA方法对叠加道进行初至拾取, 结合各道间的时差信息即可获得各道微地震事件的初至到时。为了检验所提方法的可行性和有效性, 分别对模型数据和实际资料进行处理,结果表明利用所提方法可以在有效地识别微地震事件的同时, 得到较为准确的初至拾取结果。
中图分类号:
-->P315

引用本文

魏梦祎, 谭玉阳, 毛中华, 冯刚, 胡天跃, 何川. 基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 361-372.
WEI Mengyi, TAN Yuyang, MAO Zhonghua, FENG Gang, HU Tianyue, HE Chuan. Automatic Microseismic Event Detection and Arrival Picking Based on Waveform Cross-Correlation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 361-372.





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