北京地区大气污染物源区特征及与重污染过程的关系

邹青青¹, 蔡旭晖^1,†, 郭梦婷¹, 宋宇¹, 张小玲²

1. 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京大学环境科学与工程学院环境科学系, 北京 100871
2. 京津冀环境气象预报预警中心, 北京 100089

收稿日期:2016-12-31修回日期:2017-03-15出版日期:2018-03-20

基金资助:北京科学技术委员会首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013)、国家科技支撑计划(2014BAC06B02)、国家自然科学基金(41421064, 41575007, 91544216)和环境保护公益性行业科研专项(201509001, 201409001)资助

Long-term Mean Footprint and Its Relationship to Heavy Air Pollution Episodes in Beijing

ZOU Qingqing¹, CAI Xuhui^1,†, GUO Mengting¹, SONG Yu¹, ZHANG Xiaoling²

1. State Joint Key Lab of Environmental Simulation and Pollution Control, Department of Environmental Sciences, College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871
2. Environmental Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089

Received:2016-12-31Revised:2017-03-15Published:2018-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 探讨影响北京市区的大气污染潜在源区(印痕)。采用WRF气象模式, 对北京地区的气象场进行15年(2000—2014年)长期模拟分析。利用印痕模式, 计算15年的逐时印痕分布, 统计分析污染物源区的多年平均特性和季节变化。根据空气污染指数API, 筛选13年(2000—2012年)秋冬季的实际重污染事例, 统计分析其与污染物源区的关系。结果表明: 1) 逐日平均印痕的形态和分布变化极大, 说明影响北京的污染物源区是随时间而动态变化的; 2) 多年平均的污染物源区大致呈三角形分布, 偏西南的一角最强, 另外一角偏东, 一角大致偏北, 北京处于三角形中心以北的位置; 3) 源区多年的平均形态和分布随季节变化, 夏秋季(7月和10月)偏南和西南方向的源区范围扩大; 4) 根据局地风向频率来判断污染物来源方向是不可靠的, 印痕模式包含污染物累积等过程和机制, 可以获得合理的污染物源区; 5) 实际重污染过程与其平均印痕的关系显示, 西南方向从石家庄到北京, 再往东到唐山这一宽阔山前弧形地带是影响北京大气的最重要污染物源区。
中图分类号:
-->X131

引用本文

邹青青, 蔡旭晖, 郭梦婷, 宋宇, 张小玲. 北京地区大气污染物源区特征及与重污染过程的关系[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 341-349.
ZOU Qingqing, CAI Xuhui, GUO Mengting, SONG Yu, ZHANG Xiaoling. Long-term Mean Footprint and Its Relationship to Heavy Air Pollution Episodes in Beijing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 341-349.





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