一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法

黄俊松¹, 曾琪明^1,†, 焦健¹, 高胜^1,2

1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871
2. 中国科学院电子学研究所, 北京 100190

收稿日期:2017-11-16修回日期:2018-01-31出版日期:2018-11-20

基金资助:国家重点研发计划(2017YFB0502703)和内蒙古自治区科学技术厅重大专项(2016-2019)资助

A Homogenous Pixel-Weighted Interferometric Phase Filtering Method for Time-series InSAR

HUANG Junsong¹, ZENG Qiming^1,†, JIAO Jian¹, GAO Sheng^1,2

1. Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, Peking University, Beijing 100871
2. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

Received:2017-11-16Revised:2018-01-31Published:2018-11-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 为了有效地利用多时相InSAR的时间维度信息, 并保证滤波窗口内像元的同质性, 提出一种同质像元加权干涉相位滤波方法。首先采用拟合优度检验, 对多时相SAR 图像的同质像元进行识别, 然后在同质像元之间进行加权干涉相位滤波, 以保证中心像元在滤波过程中不受周边非同质像元干扰。基于真实干涉SAR图像的实验结果表明, 与经典Goldstein滤波及Lee滤波相比, 该滤波方法在目视效果、相位残差点数量及相位导数标准差3个指标上具有优势, 实现滤波器的设计初衷。
中图分类号:
-->P237

引用本文

黄俊松, 曾琪明, 焦健, 高胜. 一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(6): 1242-1250.
HUANG Junsong, ZENG Qiming, JIAO Jian, GAO Sheng. A Homogenous Pixel-Weighted Interferometric Phase Filtering Method for Time-series InSAR[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(6): 1242-1250.





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