基于砂岩数字岩芯图像的渗透率模拟与粗化

刘钰洋^1,2, 潘懋^1,2, 张驰¹, 陈曦¹, 李兆亮³

1. 北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871
2. 北京大学石油与天然气研究中心, 北京 100871
3. 中国石油勘探开发研究院, 北京 100083

收稿日期:2016-06-16修回日期:2016-11-28出版日期:2017-02-24

基金资助:国家科技重大专项(2011ZX05020-008)和国土资源部“十二五”重点项目(1212011220352)资助

Research of Permeability Numerical Prediction and Upscaling Based on Micro-CT Computed Tomography of Sandstone Core Sample

Yuyang LIU^1,2, Mao PAN^1,2, Chi ZHANG¹, Xi CHEN¹, Zhaoliang LI³

1. School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871
2. Institute of Oil and Gas, Peking University, Beijing 100871
3. PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100083

Received:2016-06-16Revised:2016-11-28Published:2017-11-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 运用闵可夫斯基泛函, 结合K-means聚类方法, 对应用CT扫描获得的砂岩数字岩芯图像进行岩石类型的精细划分, 将岩芯划分成为粗粒区、细粒区和过渡区, 进而获得岩芯的精细分层。基于砂岩数字岩芯图像, 应用岩芯驱替模拟变换法, 模拟在不同驱替压力条件下岩芯中湿相与非湿相的分布状况。应用格子玻尔兹曼方法(LBM), 对岩芯各个小层进行渗透率的计算模拟, 并采用直接加权平均、回归各岩石类型孔-渗关系曲线以及去除薄层后回归各岩石类型孔-渗关系曲线3种方法, 完成对岩芯渗透率参数的粗化, 获得粗化后的渗透率参数和孔-渗关系曲线方程。

引用本文

刘钰洋, 潘懋, 张驰, 陈曦, 李兆亮. 基于砂岩数字岩芯图像的渗透率模拟与粗化[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(6): 1021-1030.
Yuyang LIU, Mao PAN, Chi ZHANG, Xi CHEN, Zhaoliang LI. Research of Permeability Numerical Prediction and Upscaling Based on Micro-CT Computed Tomography of Sandstone Core Sample[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(6): 1021-1030.





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