一种改进的适用于数字助听器的基于非线性频率压缩的多通道响度补偿方法

郭朝阳^1,2, 汪波¹, 王新安^1,2,†, 张国新³

1. 北京大学深圳研究生院集成微系统重点实验室, 深圳 518055
2. 北京大学信息科学技术学院, 北京 100871
3. 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院, 深圳 518055

收稿日期:2016-09-19修回日期:2016-12-29出版日期:2018-01-20

基金资助:深圳市技术创新项目(JSGG20130412145326444, JCYJ20150331102721193)资助

An Improved Multi-band Loudness Compensation Method Based on Nonlinear Frequency Compression for Digital Hearing Aids

GUO Zhaoyang^1,2, WANG Bo¹, WANG Xin’an^1,2,†, ZHANG Guoxin³

1. Key Laboratory of Microsystem, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055
2. School of Electronic Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871
3. Shenzhen Micro & Nano Research Institute of IC and System Applications, Shenzhen 518055

Received:2016-09-19Revised:2016-12-29Published:2018-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 为了改进数字助听器中的响度补偿, 并提高高频部分的语音可懂度, 提出一种基于非线性频率压缩的多通道响度补偿的综合方法。首先, 为了避免语音的频率畸变, 基于语音可懂度进行频谱的多通道划分。然后, 采用一种非线性的频率压缩方法, 将高频部分的声音压缩至患者能听到的低频部分。所提出的非线性频率压缩方法是基于不同频段对语音理解度的贡献占比来改变频率压缩比。最后, 为了实现自适应的响度补偿同时防止传统宽动态范围压缩的固定压缩比降低语音质量, 采用一种随时间可变压缩比的自适应宽动态范围压缩方法。实验结果表明, 相对于传统的宽动态范围压缩和频率压缩方法, 该方法可以改善20%的语音鉴别准确率。
中图分类号:
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引用本文

郭朝阳, 汪波, 王新安, 张国新. 一种改进的适用于数字助听器的基于非线性频率压缩的多通道响度补偿方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(1): 25-34.
GUO Zhaoyang, WANG Bo, WANG Xin’an, ZHANG Guoxin. An Improved Multi-band Loudness Compensation Method Based on Nonlinear Frequency Compression for Digital Hearing Aids[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(1): 25-34.





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