京津冀地区农业劳动生产率的分异特征及其影响因素

刘玉¹, 郑艳东², 陈秧分^3,†()

1. 北京农业信息技术研究中心, 北京 100097
2. 河北省土地整理服务中心, 石家庄 050051
3. 中国农业科学院农业经济与发展研究所, 北京 100081

收稿日期:2015-08-24修回日期:2015-11-23出版日期:2017-01-09

基金资助:国家自然科学基金(41201173, 41471115, 41401193)资助

Spatial-Temporal Pattern and Causes for Agricultural Labor Productivity in Beijing-Tianjin-Hebei Region

Yu LIU¹, Yandong ZHENG², Yangfen CHEN^3,†()

1. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097
2. Consolidation and Rehabilitation Center of Hebei Province, Shijiazhuang 050051
3. Institute of Agricultural Economics and Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081

Received:2015-08-24Revised:2015-11-23Published:2017-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 以京津冀地区 171 个县域为研究单元, 利用GIS空间分析等方法, 分析1994, 2000, 2006 和 2012 年农业劳动生产率的空间分异特征, 并借助地理加权回归模型揭示2000和2012年县域农业劳动生产率空间分异的影响因素, 得到以下结果。1) 县域农业劳动生产率发展不均衡, 空间分异显著。京津唐地区的农业劳动生产率较高, 但近年来北京所辖区县的农业劳动生产率提升较慢, 高高集聚单元数明显减少; 石家庄市周边出现新的高高集聚类型区; 张家口、承德、保定和邢台所辖多数县域的农业劳动生产率处于较低水平。2) 县域农业劳动生产率快速提升, 并且两极分化趋势不明显; 4 个年份中, 县域农业劳动生产率存在显著的正向相关性, 但空间集聚程度减弱。3) 地理加权回归模型的拟合结果明显优于普通最小二乘法。171个县域各控制变量的参数估计结果和回归系数均不相同, 县域农业劳动生产率的驱动因素呈现非均衡联动的局域性特征, 其中, 上期农业劳动生产率的影响最显著。因此, 应结合县域农业劳动生产率的现状和影响因子的效应, 因地制宜地采取相应措施, 优化和提升区域农业劳动生产率。
中图分类号:
-->F307

引用本文

刘玉, 郑艳东, 陈秧分. 京津冀地区农业劳动生产率的分异特征及其影响因素[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(1): 101-110.
Yu LIU, Yandong ZHENG, Yangfen CHEN. Spatial-Temporal Pattern and Causes for Agricultural Labor Productivity in Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(1): 101-110.





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