应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法
魏云鹏, 赵红颖†, 辛甜甜, 郑鸿云 北京大学遥感与地理信息研究所, 北京 100871收稿日期:
2015-05-31修回日期:
2015-09-02出版日期:
2016-11-20基金资助:
国家自然科学基金(41371492)资助Feature Description Method in Dense Matching of UAV Video Images
WEI Yunpeng, ZHAO Hongying†, XIN Tiantian, ZHENG Hongyun Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, Peking University, Beijing 100871Received:
2015-05-31Revised:
2015-09-02Published:
2016-11-20
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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)
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摘要/Abstract
摘要: 为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间, 提高处理效率, 提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点, 然后通过特征描述符simplified-DASIY(S-DASIY)对检测角点进行特征描述, 生成该点的25维特征描述符。根据相应的匹配准则对影像对特征点进行匹配, 得到影像对的匹配点。实验表明, 该方法能够显著减少特征点的生成和匹配时间。
中图分类号:
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引用本文
魏云鹏, 赵红颖, 辛甜甜, 郑鸿云. 应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2016, 52(6): 990-998.
WEI Yunpeng, ZHAO Hongying, XIN Tiantian, ZHENG Hongyun. Feature Description Method in Dense Matching of UAV Video Images[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(6): 990-998.
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