基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

韩雅^1,2, 朱文博², 李双成^2,†

1. 城市人居环境科学与技术重点实验室, 北京大学深圳研究生院, 深圳 518055
2. 地表过程分析与模拟教育部重点实验室, 北京大学城市与环境学院, 北京 100871

收稿日期:2015-05-14修回日期:2015-06-25出版日期:2016-11-20

基金资助:国家重点基础研究发展计划(2015CB452702)资助

Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression

HAN Ya^1,2, ZHU Wenbo², LI Shuangcheng^2,†

1. Key Laboratory for Environmental and Urban Sciences, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055
2. Key Laboratory for Earth Surface Processes (MOE), College of Urban and Environmental Science, Peking University, Beijing 100871

Received:2015-05-14Revised:2015-06-25Published:2016-11-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 在ArcGIS支撑下, 基于1982—2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据, 应用最小二乘法和地理加权回归方法, 构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型, 定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系, 获取各个回归参数的空间格局, 并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明, 与线性回归模型相比, 地理加权回归模型的拟合效果显著提高, 拟合优度从0.3提高到0.6。气候因子对NDVI的影响具有空间异质性: 从北到南, 气候因子对NDVI的影响逐渐减小; 西北内陆等干旱荒漠地带, 气候因子对NDVI的影响较大。对中国大部分地区而言, 气温对NDVI的影响超过降水。各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同。
中图分类号:
-->K903

引用本文

韩雅, 朱文博, 李双成. 基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(6): 1125-1133.
HAN Ya, ZHU Wenbo, LI Shuangcheng. Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(6): 1125-1133.





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