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中国潜在风力发电量的年际变化

本站小编 Free考研考试/2021-12-20

中国潜在风力发电量的年际变化

王凌霄1, 鲁玺2, 刘术艳3, 林金泰1,†
1. 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京 100871
2. 清华大学环境学院, 北京 100084
3. Center for Satellite Applications and Research, National Oceanic and Atmospheric Administration, College Park, MD 20740

收稿日期:2015-04-21修回日期:2015-05-26出版日期:2016-09-20

基金资助:国家自然科学基金(41175127, 41422502)和国家重点基础研究发展计划(2014CB441303)资助

Interannual Variability of Wind Energy Potential in China

WANG Lingxiao1, LU Xi2, LIU Shuyan3, LIN Jintai1,†
1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 100871
2. School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084
3. Center for Satellite Applications and Research, National Oceanic and Atmospheric Administration, College Park, MD 20740

Received:2015-04-21Revised:2015-05-26Published:2016-09-20



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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract


摘要: 结合观测资料和数值模拟结果, 基于GE 2.5 MW 风机的功率曲线, 分析1982—2006 年中国大陆陆地上潜在风电量的年际变化。结果表明, RegCM3 模式风速、观测插值风速和两者平均风速对应的 25 年平均年潜在风电量分别为每年 25, 2.5 和11 PWh, 均超过中国2030 年预期电力需求的20% (2 PWh)。三者年潜在风电量的相对标准差分别为 3%, 8%和 5%, 相对极差分别为 15%, 33%和 23%, 年际变化较大。由于风电和电力需求的季节性不匹配以及风电较大的年际变化, 若仅依靠风电, 在夏季容易出现电力缺口, 意味着需要大量后备发电机组, 这将提升发电总成本, 降低风电减排效益。
中图分类号:
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引用本文



王凌霄, 鲁玺, 刘术艳, 林金泰. 中国潜在风力发电量的年际变化[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2016, 52(5): 837-847.
WANG Lingxiao, LU Xi, LIU Shuyan, LIN Jintai. Interannual Variability of Wind Energy Potential in China[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(5): 837-847.





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