基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究

刘婉月, 包昕, 王达, 金野

北京大学信息科学技术学院, 卫星与无线通信实验室, 北京 100871

收稿日期:2014-12-16修回日期:2015-07-28出版日期:2016-05-20

Research on Low Density Parity Check Code Reverse Recognition Methods Based on Posterior Probability

LIU Wanyue, BAO Xin, WANG Da, JIN Ye

Satellite and Wireless Communication Laboratory, School of Electronics and Computer Science, Peking University, Beijing 100871

Received:2014-12-16Revised:2015-07-28Published:2016-05-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值, 得到后验概率对数似然比, 并依据后验概率对数似然比均值最大化原则, 成功实现对 LDPC 码校验矩阵的逆向识别。仿真结果表明, 在加性高斯白噪声信道条件下, 利用所提出的LDPC 码逆向识别技术, 接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC 码校验矩阵。
中图分类号:
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引用本文

刘婉月, 包昕, 王达, 金野. 基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(3): 389-395.
LIU Wanyue, BAO Xin, WANG Da, JIN Ye. Research on Low Density Parity Check Code Reverse Recognition Methods Based on Posterior Probability[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(3): 389-395.





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