西北农林科技大学经济管理学院,杨凌712100
Influence of land circulation on socialized service needs for farmers’ production based on the empirical analysis of PSM model
SIRuishi, LUQian, ZHANGQiangqiang, LIANGHu通讯作者:
收稿日期:2018-02-23
修回日期:2018-05-23
网络出版日期:2018-09-20
版权声明:2018《资源科学》编辑部《资源科学》编辑部
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1 引言
提高土地产权配置效率、发展适度规模经营是现代农业发展的必由之路,也是农村改革的基本方向。以“三权分置”为核心,推动土地确权有序流转已成为实施乡村战略的重要命题。党的十八大、十九大、中央农村工作会议等持续强化土地流转的改革任务和要求。数据显示,截至2016年 6月底,中国农村承包耕地流转面积达到0.307亿hm2(4.6亿亩),超过承包耕地总面积的1/3,在东部沿海一些地区,流转比例已经超过1/2[1]。然而,土地流转导致的主体分化与经营分化对农业生产社会化服务供给模式也提出了新的挑战和要求。伴随着规模经营扩张与小农生产萎缩,中国农业生产社会化服务结构失衡、质量不高、效率低下等问题日益突出[2,3]。从需求层面来说,土地流转背景下的规模经营户与小农户强烈排斥同质化的农业生产社会化服务供给;从供给层面来说,传统“一刀切”式的农业生产社会化服务供给模式难以满足不同主体的差异化需求。因此,探讨土地流转对农户生产社会化服务需求的影响,识别不同主体的异质性服务需求,对于提高农业生产社会化服务供给效率,助推乡村振兴具有重要意义。农业生产社会化服务是农业社会化服务的核心,即在农业的产前、产中、产后提供优质、高效、全面、配套的公益性和经营性服务[4]。针对农户生产社会化服务需求的影响因素,****从不同角度进行了大量研究,考虑的因素主要有:户主特征(如性别、年龄、受教育程度、是否兼业)[5,6,7],家庭特征(如劳动力数量、人均纯收入、务工收入、种植面积、农机价值、土地细碎化程度)[8,9],经营特征(如经营规模、经营方式、经营目的)[10,11],社会特征(如管理体系、人员队伍、资金支持、是否加入合作社)[12,13]及环境特征(如地理位置、交通通讯)[14,15]等5个方面。但是,随着农村土地制度改革深入推进,以就业结构和收入结构变动为特征的农户分化日益明显,农户资源禀赋差异较大,使得农户生产社会化服务需求呈现出明显的异质性,统一的社会化服务供给模式难以构建。虽然已有****考虑到土地流转对农户生产社会化服务需求的影响,但主要从社会学视角进行案例分析与理论探讨,鲜有实证分析土地流转(土地转入和土地转出)对农户生产社会化服务需求的异质性影响。
土地流转对农户生产社会化服务需求具有重要影响,既可以通过影响生产方式,促使农户选择异质性的社会服务;也可以通过影响生产目的,激励农户表达多样的服务需求。土地流转对农户生产社会化服务需求的影响机制可归纳为2种:① 主体分化机制。土地流转促使土地、劳动力资源在个体间、城乡间、产业间流动明显增强,农户收入结构及就业结构差异明显,这种差异性通过积累使得农户逐渐发生分化,这种分化最直接的表现为纯农户比重下降,兼农户和非农户比重上升[16]。而通过土地流转形成的种植大户表现出与一般农户不同的农业生产社会化服务排序,并呈现出新的生产社会化服务需要。② 经营分化机制。土地流转加速规模经营扩张与小农生产萎缩,二者在生产力、生产方式和经营目的上存在本质差别,这种差别很难使其在同一空间共存与合作,而表现为对农业生产社会化服务资源的争夺[10]。规模经营户对社会化服务俘获能力较强,对农资供应等社会化服务依赖度可能较低,而对金融保险等社会化服务需求度可能较高;而小农生产获取农业生产社会化服务能力较弱,对农资供应等传统社会化服务依赖度可能较强。
纵观已有文献,****对农户生产社会化服务需求的研究尚未考虑到土地流转形成的主体分化和经营分化,抑或是侧重对规模经营主体的生产社会化服务需求进行研究,而忽视了小农户的生产社会化服务需求。识别并积极适应不同经营主体的异质性服务需求,进而提出差异化的社会化服务供给策略,是提高农业生产社会化服务供给效率的关键。基于此,本文以陕甘宁黄土高原区973户农户为基础数据,从基础设施服务、农资供应服务、技术管理服务、加工销售服务、金融保险服务5个方面刻画农业生产社会化服务,并采用倾向得分匹配法对土地流转、土地转入、土地转出农户与未流转农户进行匹配,用以检验不同类型农户对农业生产社会化服务的异质性需求,提出针对性的社会化服务供给措施,以期为提高中国农业生产社会化服务供给效率提供参考和借鉴。
2 数据来源、研究方法和变量选取
2.1 数据来源
本文数据来源于课题组于2016年10月—11月对黄土高原区陕西、甘肃、宁夏3省(自治区)9县(区)进行的实地调研。调研采取分层抽样与随机抽样相结合的方法:① 在每个省(区)选择经济发展水平存在一定差异的县2~4个;② 在样本县重点选择外出务工人数多、土地流转量大的镇3~5个;③ 每个镇选择经济发展水平存在差异的村4~8个;④ 在村内对土地流转户和未流转户进行随机调研。调研以问卷为基础材料,同时采取与农户深入访谈形式,以达到全面掌握农户土地流转及其生产社会化服务需求等情况。调研共发放问卷1198份,删除无效样本,最终获得有效样本973份,占样本总量的81%。样本农户中陕西331户、甘肃342户、宁夏300户;3个省份共有土地流转户220户(转入户114户和转出户106户)、未流转户753户,样本在不同地区呈现均匀分布(见表1)。Table 1
Table 1Distribution of sample point (户)
省份 | 县(区) | 样本量 | 土地流入 | 土地转出 | 未流转 |
---|---|---|---|---|---|
陕西 | 米脂、榆阳、绥德 | 331 | 42 | 38 | 251 |
甘肃 | 西峰、环县 | 342 | 35 | 32 | 275 |
宁夏 | 固原、彭阳、原州、西吉 | 300 | 37 | 36 | 227 |
总计 | 973 | 114 | 106 | 753 |
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2.2 研究方法
与已有研究方法相比,本文选用倾向得分匹配法(PSM)探讨土地流转(土地转入和土地转出)对农户生产社会化服务需求的影响,主要基于3个方面优势:(1)土地流转以自愿原则为基础,是否参与流转由农户自身决定;样本中转入户与转出户划分并非随机,因此倾向得分匹配法可以解决样本“自选择”问题。
(2)研究土地流转对农户生产社会化服务需求影响时,由于实验组与对照组农户的初始禀赋不同,存在“选择偏差”,通过倾向得分匹配法可以研究实验组农户生产社会化服务需求与上述农户如果没有参与土地流转的生产社会化服务需求是否一致。
(3)土地流转农户未流转土地的行为无法直接观测到,而倾向得分匹配法通过构建反事实框架,能够解决样本“数据缺失”问题。
将实验组(土地流转、土地转入和土地转出农户)与对照组(未流转农户)分别进行匹配,在控制相同外部条件下,探讨不同类型流转农户对农业生产社会化服务需求的影响。研究步骤如下:
(1)运用Logit模型估算农户参与土地流转的条件概率拟合值,即倾向得分值(PSm)为:
式中
(2)将实验组和对照组进行匹配。为了验证匹配结果的稳健性,本文选取K近邻匹配、卡尺匹配、核匹配3种匹配方法。其中,K近邻匹配是以倾向得分值为基础,在最近的K个不同组个体中进行匹配;本文将K设为4,进行一对四匹配,以实现均方误差最小化。卡尺匹配是指通过限制倾向得分绝对距离进行匹配;本文将卡尺设为0.020,对倾向得分值相差2%的观测值进行匹配。核匹配是指通过设定倾向得分宽带0.060,对宽带内对照组样本加权平均后同参与土地流转、土地转入和土地转出的农户进行匹配。
(3)计算实验组和对照组农户生产社会化服务需求差异(通过需求强度来表示),即平均处理效应(ATT),以得到土地流转(土地转入和土地转出)对农户生产社会化服务需求的影响。
式中
(4)双重检验。共同支撑域检验,即判断对照组和实验组是否具有共同支撑区域,取值范围是否存在部分重叠;平衡性检验,即通过比较实验组和对照组在解释变量上是否存在显著差异来判断匹配质量。
2.3 变量选取
在变量选择上,参考已有研究[11],本文选取农业生产社会化服务中的基础设施服务、农资供应服务、技术管理服务、加工销售服务和金融保险服务作为结果变量,服务需求强度均在0~1之间,0表示完全不需要、1表示完全需要;选取农户是否参与土地流转、土地转入、土地转出作为处理变量,1表示是、0表示否;在协变量选取上,借鉴已有研究[17,18],选取户主特征(年龄、受教育程度)、家庭特征(土地规模、土地细碎化程度、劳动力数量、兼业人数占比、家庭收入、非农收入占比)和组织特征(是否加入合作社、是否加入龙头企业、是否参与集体组织、是否参与村民互助)作为协变量。此外,根据数据分析,土地转入户土地面积为1.289 hm2/户,土地转出户土地面积为0.421 hm2/户,未参与流转户土地面积为0.348 hm2/户。因此,本文将转入户划入规模经营户,从事规模经营;未流转户和转出土地农户划入小农户,从事小农生产或非农经营。各指标均值差异描述统计见表2。Table 2
表2
表2土地流转、土地转入、土地转出户与未流转户指标均值差异统计性描述
Table 2Statistical description of the index mean difference about land circulation、land transfer-in、land transfer-out and non-land transfer farmers
变量名称 | 赋值说明 | 未流转户(D) | 流转户(A) | 差值 (A-D) | 转入户 (B) | 差值 (B-D) | 转出户 (C) | 差值 (C-D) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
社会化服务指标 | ||||||||
基础设施服务 | 需求度(0~1) | 0.413 | 0.794 | 0.381*** | 0.826 | 0.413*** | 0.632 | 0.219** |
农资供应服务 | 需求度(0~1) | 0.754 | 0.260 | -0.494** | 0.264 | -0.490** | 0.256 | -0.498** |
技术管理服务 | 需求度(0~1) | 0.685 | 0.822 | 0.137*** | 0.967 | 0.282*** | 0.517 | -0.168* |
加工销售服务 | 需求度(0~1) | 0.602 | 0.823 | 0.221** | 0.905 | 0.303** | 0.471 | -0.131** |
金融保险服务 | 需求度(0~1) | 0.494 | 0.827 | 0.333*** | 0.869 | 0.375*** | 0.785 | 0.291*** |
户主特征 | ||||||||
年龄 | 户主年龄/岁 | 51.939 | 46.273 | -5.666*** | 50.482 | -1.457* | 42.064 | -9.875*** |
受教育程度 | 受教育年限/年 | 5.691 | 6.959 | 1.268** | 6.191 | 0.500* | 7.727 | 2.036** |
家庭特征 | ||||||||
土地规模 | 土地面积 / hm2 | 0.348 | 0.988 | 0.640** | 1.289 | 0.941** | 0.421 | 0.073** |
土地细碎化程度 | 土地块数/土地面积 | 0.613 | 0.646 | 0.033** | 0.720 | 0.107* | 0.572 | -0.041** |
劳动力数量 | 劳动力个数/人 | 3.077 | 4.227 | 1.150*** | 3.263 | 0.186*** | 5.191 | 2.144*** |
兼业人数占比 | 兼业人数/劳动力数量 | 0.369 | 0.452 | 0.083** | 0.137 | -0.232* | 0.767 | 0.398** |
家庭收入 | 年收入/万元 | 3.414 | 4.699 | 1.285*** | 4.336 | 0.922** | 5.064 | 1.650*** |
非农收入占比 | 非农收入/家庭收入 | 0.602 | 0.550 | -0.052*** | 0.221 | -0.381*** | 0.879 | 0.277** |
组织特征 | ||||||||
是否加入合作社 | 1=是,0=否 | 0.054 | 0.073 | 0.019** | 0.096 | 0.042** | 0.050 | -0.004* |
是否加入龙头企业 | 1=是,0=否 | 0.004 | 0.057 | 0.053* | 0.079 | 0.075* | 0.035 | 0.031* |
是否参与集体组织 | 1=是,0=否 | 0.722 | 0.723 | 0.001** | 0.902 | 0.180** | 0.544 | -0.178** |
是否参与村民互助 | 1=是,0=否 | 0.008 | 0.059 | 0.051* | 0.079 | 0.071* | 0.039 | 0.031* |
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本文选用SPSS22.0软件,运用独立样本t检验分析了土地流转、土地转入、土地转出户与未流转户各项指标均值之间的差异。结果显示:t检验结果拒绝了实验组(A、B、C)和对照组(D)之间无差异的原假设,即对照组和实验组之间存在显著差异。土地流转对农户生产社会化服务需求具有显著影响,其中参与土地流转的农户对基础设施服务、技术管理服务、加工销售服务和金融保险服务的需求强度分别增加0.381、0.137、0.221和0.333,对农资供应服务的需求强度减少0.494;参与土地转入的农户对基础设施服务、技术管理服务、加工销售服务和金融保险服务需求强度分别增加0.413、0.282、0.303和0.375,对农资供应服务需求强度减少0.490;参与土地转出的农户对基础设施服务、金融保险服务的需求强度分别增加0.219和0.291,对农资供应服务、技术管理服务、加工销售服务的需求强度分别减少0.498、0.168和0.131;土地转入和土地流转农户的社会化服务需求变动趋势基本一致,但与土地转出户的社会化服务需求差异较大。考虑到农户参与土地流转是“自选择”行为,结果差异不能完全判定由土地流转(土地转入和土地转出)引起,可能是户主特征、家庭特征和组织特征等其他因素所致。因此,采用倾向得分匹配法探讨土地流转对农户生产社会化服务需求的影响是必要的。
3 实证结果分析
3.1 土地流转决策方程估计
为了筛选适宜的协变量,营造相似度最高的匹配环境,保证倾向得分匹配质量,首先需要估计农户参与土地流转、土地转入和土地转出方程。本文使用Stata13.0软件对方程进行拟合,其中土地流转决策方程包括流转户220户、未流转户753户,土地转入决策方程包括转入户114户、未流转户859户,土地转出决策方程包括转出户114户、未流转户859户,模型估计结果见表3。Table 3
表3
表3基于Logit模型的农户土地流转决策方程估计结果
Table 3Estimation results of land circulation decision equation based on Logit model
指标类型 | 土地流转 方程 | 土地转入 方程 | 土地转出 方程 |
---|---|---|---|
户主特征 | |||
年龄 | -0.078* | -0.074** | 0.011 |
受教育程度 | 0.224** | 0.031* | 0.298*** |
家庭特征 | |||
土地规模 | -0.062*** | -0.056** | 0.085* |
土地细碎化程度 | 0.094* | 0.113** | 0.149 |
劳动力数量 | 0.058** | 0.073* | 0.823** |
兼业人数占比 | -0.377** | -0.591 | 0.466** |
家庭收入 | 0.258** | 0.320* | 0.176* |
非农收入占比 | -0.304*** | -0.417 | 0.432*** |
组织特征 | |||
是否加入合作社 | 0.327** | 0.406* | 0.513** |
是否加入龙头企业 | 0.736* | 0.478* | 0.747* |
是否加入集体组织 | 0.180 | 0.241 | 0.250 |
是否参与村民互助 | 0.913* | 0.873* | 0.423 |
Pseudo-R2 | 0.617 | 0.268 | 0.365 |
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从表3可以看出,本文选取的协变量对土地流转(土地转入和土地转出)具有显著影响。其中各变量对土地流转、土地转入影响方向基本一致,户主年龄、土地规模、兼业人数占比、非农收入占比对土地流转和土地转入具有负向影响,是否加入集体组织对土地流转和土地转入影响不显著,其余变量对土地流转和土地转入具有正向显著影响。受教育程度、土地规模、劳动力数量、兼业人数占比、家庭收入、非农收入占比、是否加入合作社、是否加入龙头企业对土地转出具有正向显著影响,其他变量对方程影响不显著。因此,是否加入集体组织变量不能判别农户是否参与土地流转;为了保证匹配质量,在进行倾向得分匹配前,将该变量剔除。
3.2 土地流转对农户生产社会化服务需求影响估计
表4给出了3种不同匹配方法作用下的土地流转(土地转入、土地转出)对农户生产社会化服务需求的影响。可以发现,虽然采用了多种匹配方法,但土地流转对农户生产社会化服务需求的影响方向和影响程度基本相同,说明估计结果具有良好的稳健性。Table 4
表4
表4土地流转对农户生产社会化服务需求影响估计
Table 4Influence of land circulation on the socialized service needs for farmers production
匹配方法 | 服务指标 | 土地流转(ATT) | 土地转入(ATT) | 土地转出(ATT) |
---|---|---|---|---|
K近邻匹配 | 基础设施服务 | 0.220*** | 0.251*** | 0.190** |
农资供应服务 | -0.314** | -0.332* | -0.295** | |
技术管理服务 | 0.075* | 0.215* | -0.085* | |
加工销售服务 | 0.096** | 0.186** | -0.095** | |
金融保险服务 | 0.158*** | 0.204*** | 0.112*** | |
卡尺匹配 | 基础设施服务 | 0.227*** | 0.261*** | 0.193** |
农资供应服务 | -0.298** | -0.289* | -0.307* | |
技术管理服务 | 0.065* | 0.211* | -0.091* | |
加工销售服务 | 0.097** | 0.189** | -0.075** | |
金融保险服务 | 0.168*** | 0.171*** | 0.165*** | |
核匹配 | 基础设施服务 | 0.198*** | 0.258** | 0.138** |
农资供应服务 | -0.305** | -0.277* | -0.333** | |
技术管理服务 | 0.070* | 0.189* | -0.049* | |
加工销售服务 | 0.090* | 0.276** | -0.176* | |
金融保险服务 | 0.161*** | 0.207*** | 0.115*** | |
平均值 | 基础设施服务 | 0.215 | 0.257 | 0.174 |
农资供应服务 | -0.306 | -0.299 | -0.312 | |
技术管理服务 | 0.070 | 0.205 | -0.075 | |
加工销售服务 | 0.094 | 0.217 | -0.115 | |
金融保险服务 | 0.162 | 0.194 | 0.131 |
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(1)总体上看,土地转入对农户生产社会化服务需求的影响方向与土地流转的总体影响方向一致,但农户对生产社会化服务的需求强度大于土地流转户需求的总体强度;土地转出对农户生产社会化服务需求的影响方向与土地流转的总体影响方向差异较大,且影响强度小于总体强度。结果表明:土地流转对农户生产社会化服务需求影响的总体效应主要由土地转入形成的规模效应贡献,而土地转出总体上对农户生产社会化服务需求呈现抑制作用。同时,当前农业社会化服务供给模式也顺应了土地转入形成的规模经营户的社会化服务需求,以服务规模经营户为重点,旨在促进现代农业发展。因此,土地流转背景下农业生产社会化服务体系以服务规模经营户为核心进行重塑,小农户可能被排斥在体系之外。但是,这种模式势必加重面向小农户的农业生产社会化服务贫瘠程度,与“加强面向小农户的社会化服务”政策相悖,更不利于实现小农户与现代农业有序衔接。
(2)具体来看,土地流转对基础设施服务、金融保险服务具有正向显著影响,农户需求强度分别增加0.215和0.162。其中土地转入后,农户对基础设施服务和金融保险服务需求强度分别增加0.257和0.194;土地转出后,农户的需求强度分别增加0.174和0.131,土地转入对农户生产社会化服务需求的影响强度高于土地转出。可能的解释是:① 基础设施服务方面,对于转入户而言,基础设施服务是农业生产条件的重要组成部分,服务质量优劣决定着规模经营效益。对于转出户而言,养殖、经商等经营活动带来的产品运输、信息联络增加了农户对交通、通讯等基础设施服务需求。此外,在调查中发现,部分地区通村道路损毁严重,通组道路尚未硬化;三网尚未完全覆盖,有线网络质量不佳,这也是农户对基础设施服务需求度较高的重要原因。② 金融保险服务方面,转入户扩大生产规模,转出户转变投资方向,均增加信贷资金需求;而农户信贷获取受限于农村信贷市场体系、供给体系和服务体系尚未建立,银行授信条件较高与农户抵押担保较难,农户很难从正规金融渠道获取所需资金。此外,金融机构与农户之间的信息不对称和道德风险,引发金融机构逆向选择,较少开发农村信贷产品,加重了农户贷款困境。对于转入户而言,规模生产分散自然灾害的风险能力较弱,对农业保险,尤其是巨灾保险的需求度较高;而小农生产自主灵活,能够多渠道分散损失,对农业保险的需求度较低。
(3)土地转入、土地转出对农资供应服务均具有负向显著影响,影响强度分别为-0.299和-0.312,土地转出对农资供应服务的抑制强度大于土地转入。可能的解释是:对于转出户而言,小农生产或非农经营对农资需求量较少,农资供应服务尚未构成农户生产条件的刚性约束;对于转入户而言,规模经营户具备种子、化肥、农药、机械等农资采购的固定渠道和充足资金,部分种植大户同时也是种子、种苗、化肥等农资供应主体。因此,农户种植规模越大,农资自给能力越强,对农资供应服务的需求度越低。调查中发现,农资供应点较多,主要分布在乡镇集市、合作社组织和种植大户,部分地区农资供应推行送货上门服务,农资供应较为充足、获取便捷。
(4)土地转入对技术管理服务和加工销售服务具有正向显著影响,影响强度分别为0.205和0.217,但土地转出对技术管理和加工销售服务呈负向显著影响,抑制强度为0.075和0.115。可能的解释是:对于转入户而言,规模经营增加了农户对种苗选育、修枝剪枝、施药施肥、节水灌溉、田间管理、病虫害防治等技术管理服务的需求,但政府主导下的农业技术推广模式存在推广范围窄、频次低、时间短、不精准,技术管理服务存在需求与供给失配问题。加工服务是提高农产品附加值、延长产业链条的必要途径;调研区域农产品存在规模较小、产业链短、深加工不足、知名品牌少等问题。农产品销售问题是农户经营的共性问题,销售渠道狭窄、市场竞争力不足导致产品价格较低、收益较少,严重挫伤了农户生产的积极性;从某种程度上反映出农产品供给质量不高,农业生产社会化服务体系尚未建立。
4 双重检验
4.1 共同支撑域检验
为了保证匹配质量,还应进一步讨论对照组(Control)和实验组(Treat)的共同支撑区域。图1是倾向得分匹配后的函数密度图。可以得出,匹配后的土地流转、土地转入和土地转出倾向得分值大部分重叠,重叠区域为共同支撑区域,土地转入、土地转出与土地流转函数密度图趋向较为接近。因此,本文共同支撑域条件较好,大多数观察值在共同取值范围内,进行倾向得分匹配损失样本量较少。显示原图|下载原图ZIP|生成PPT
图1不同土地流转类型实验组和对照组共同支撑域
-->Figure 1Common support of experimental group and control group between different land circulation types
-->
根据3种不同匹配方法,样本损失差异较小,表5给出了最大损失样本量。可以发现,土地流转方程中,实验组损失7个样本、对照组损失3个样本,750个样本参与匹配;土地转入方程中,实验组损失2个样本、对照组损失58个样本,801个样本参与匹配;土地转出方程中,实验组损失6个样本、对照组损失59个样本,800个样本参与匹配,表明实验组与对照组样本匹配效果良好。
Table 5
Table 5Results of propensity score matching (个)
土地流转方程 | 土地转入方程 | 土地转出方程 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
未匹配样本 | 匹配样本 | 总计 | 未匹配样本 | 匹配样本 | 总计 | 未匹配样本 | 匹配样本 | 总计 | |||
对照组 | 3 | 750 | 753 | 58 | 801 | 859 | 59 | 800 | 859 | ||
实验组 | 7 | 213 | 220 | 2 | 112 | 114 | 6 | 108 | 114 | ||
总 计 | 10 | 963 | 973 | 60 | 913 | 973 | 65 | 908 | 973 |
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4.2 平衡性检验
样本匹配后,解释变量的标准化整体偏差小于5%,显著降低了总体偏误(表6)。LR统计量显著下降,土地流转方程LR统计量从匹配前的71.250下降到匹配后的7.010~7.270,土地转入方程LR统计量从匹配前的36.220下降到匹配后的5.620~5.650,土地转出方程LR统计量从匹配前的34.710下降到匹配后的2.400~2.710。P-R2值显著下降,土地流转方程P-R2值从匹配前的0.612下降到匹配后的0.024~0.027,土地转入方程P-R2值从匹配前的0.269下降到匹配后的0.006~0.007,土地转出方程P-R2值从匹配前的0.366下降到匹配后的0.012~0.014。结果表明,倾向得分匹配显著降低了实验组与对照组之间解释变量的差异,样本匹配质量较好。Table 6
表6
表6平衡性检验结果
Table 6Results of balance test
匹配方法 | 土地流转方程 | 土地转入方程 | 土地转出方程 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P-R2 | LR统计量 | 标准化偏差 | P-R2 | LR统计量 | 标准化偏差 | P-R2 | LR统计量 | 标准化偏差 | |||
匹配前 | 0.612 | 71.250 | 16.300 | 0.269 | 36.220 | 9.300 | 0.366 | 34.710 | 6.900 | ||
K近邻匹配 | 0.024 | 7.270 | 4.500 | 0.007 | 5.650 | 4.700 | 0.014 | 2.710 | 1.700 | ||
卡尺匹配 | 0.027 | 7.010 | 4.300 | 0.006 | 5.640 | 4.700 | 0.014 | 2.420 | 1.700 | ||
核匹配 | 0.026 | 7.170 | 4.200 | 0.006 | 5.620 | 4.600 | 0.012 | 2.400 | 1.500 |
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5 结论和政策建议
5.1 主要结论
本文基于陕甘宁黄土高原区973户农户数据,运用倾向得分匹配法(PSM)探讨了土地流转对农户生产社会化服务需求的影响,研究结果表明:(1)从土地流转效应来看,土地流转对农户生产社会化服务需求具有显著影响,土地流转对基础设施服务、技术管理服务、加工销售服务、金融保险服务具有显著的促进作用,农户需求强度排序依次为基础设施服务(0.215)>金融保险服务(0.162)>加工销售服务(0.094)>技术管理服务(0.070);对农资供应服务具有显著的抑制作用,抑制强度为0.306。
(2)从土地转入效应来看,土地转入对农户生产社会化服务需求的影响方向与土地流转影响的总体方向一致,但影响强度大于土地流转总体强度;土地转入对基础设施服务、技术管理服务、加工销售服务、金融保险服务具有显著的促进作用,对农资供应服务具有显著的抑制作用。
(3)从土地转出效应来看,土地转出对农户生产社会化服务需求的影响方向与土地流转影响的总体方向差异较大,且影响强度低于土地流转总体强度;土地转出对基础设施服务、金融保险服务具有显著的促进作用,但对农资供应服务、技术管理服务和加工销售服务具有显著的抑制作用。
(4)土地流转使得农户生产社会化服务需求呈现出明显的异质性,这种总体效应主要由土地转入带来的规模效应贡献;农业生产社会化服务体系以服务规模经营户为核心进行重塑,小农户可能被排斥在体系之外。
5.2 政策建议
虽然调研区不属于东部沿海农业区、粮食主产区等中国现代农业重点建设六大区域,但随着城乡劳动力流动趋势不可逆转及土地流转制度深入推进,研究结论对东南沿海、东北地区等其他区域仍具有较强的借鉴意义:(1)规模经营户与小农户长期并存,由于资源禀赋、经营方式不同,不同主体表达出异质性的生产社会化服务需求,提高农业生产社会化服务供给效率应不断适应这种异质性的服务需求;
(2)构建农业生产社会化服务体系不仅要满足规模经营户的服务需求,还应兼顾小农户的需求,以避免不同主体在农业生产社会化服务领域发生冲突。
根据研究结论提出以下政策建议:
(1)在基础设施服务、农资供应服务和金融保险服务方面,应减少农资供应服务政府供给,将农资供应服务让渡给市场,并加强农资市场监管;优先安排水、电、路和通讯等基础设施资金,加大投融资比例,形成多主体共同参与的多渠道筹资机制;加快构建农村金融服务体系,鼓励商业银行、民间资本参与和支持农村金融,积极引导互联网金融、产业资本开展农村金融服务;健全农业保险基层服务体系,加快建立农业保险巨灾风险分散机制,增强规模经营农户对重大自然灾害风险的抵御能力。
(2)在技术管理服务和加工销售服务方面,应不断加强农业技术推广力量,提高技术推广频次和实效,积极开展测土配方施肥、水肥一体化、农技培训等技术管理服务,增强技术管理服务的科学性。同时,以孵化农村小微企业为重点,增强农产品深加工,延长农业产业链条,促进一二三产业融合发展,着力提高加工销售服务供给效率,满足规模经营主体的社会化服务需求。
(3)在面向小农户生产社会化服务方面,应积极适应兼农化趋势,在农业生产社会化服务体系构建中拓充服务内容,比如在金融保险服务中增加就业创业、小微企业、人身保险和财产保险等服务内容,满足小农户的差异化服务需求,提升小农户的社会化服务水平,实现小农户与现代农业有序衔接,推进乡村振兴战略高效实施。
土地流转促使规模经营户与小农户分离,不同主体生产经营方式差异较大,并表达出异质性的农业生产社会化服务需求;识别并适应不同主体的差异化服务需求是提高农业生产社会化服务供给效率的关键,这也是文章的创新之处。本文也存在一些不足:仅研究土地流转形成的主体分化和经营分化对农户生产社会化服务需求的影响,实际上农户的社会化服务需求还受到资源禀赋、集体行动等其他因素影响;农户生产社会化服务需求仅是影响社会化服务供给效率的一个方面,对于如何提高农业生产社会化服务供给效率,还应在农业生产社会化服务供给侧进行实证研究,这也是今后研究的方向和重点。
致谢:特别感谢匿名审稿专家和责任编辑的宝贵意见,但文责自负。
The authors have declared that no competing interests exist.
参考文献 原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
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