土壤粒径数据的空间制图在区域水文、生态、地质、农业、环境等研究领域均应用广泛。为了提高土壤粒径等土壤成分数据空间制图的精度，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员史文娇等曾在Journal of Hydrology上发表了关于成分克里金和log-ratio系列变换方法结合克里金等方法精度比较方面的文章。
　　在以上工作的基础上，史文娇等发现传统的地统计方差计算受成分数据中的异常值影响非常明显，这给土壤成分数据的空间预测带来了误差；然而，这些所谓的异常值数据也可能是数据真实值的反映。因此，研究人员既需要得到真实的方差预测，又要尽量削弱异常值对方差计算的影响。基于此切入点，史文娇等在地统计方差模型中引入了稳健估计，提出了适用于含有异常值的土壤成分数据空间插值方法，包括基于稳健方差估计的log-ratio协克里金方法和log-ratio成分克里金方法。研究还指出了如何根据不同数据特点，选择不同的log-ratio系列转换方法、不同的克里金系列方法以及是否应用稳健的方差估计等。
　　上述研究近日发表在农林科学的Top期刊Geoderma上。
　　Wang Z, Shi WJ^*. Robust variogram estimation combined with isometric log-ratio transformation for improved accuracy of soil particle-size fraction mapping. Geoderma, 2018, 324(8):56–66.　　
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