李西明¹,陶汝裕¹,粟晨¹,黄琼¹,黄欣沂²

¹(华南农业大学数学与信息学院 广州 510642);²(福建师范大学数学与信息学院 福州 350117) (liximing@scau.edu.cn)

出版日期: 2020-01-01


基金资助:国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61822202)；国家自然科学基金项目(61872152,61872409)；广东省自然科学基金****基金项目(2014A030306021)；广东省特支计划科技创新青年拔尖人才项目(2015TQ01X796)；广东省基础与应用基础研究重大项目(2019B030302008)

A Flexible Accuracy-Controllable Searchable Symmetric Encryption Scheme

Li Ximing¹, Tao Ruyu¹, Su Chen¹, Huang Qiong¹, Huang Xinyi²

¹(College of Mathematics & Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642);²(College of Mathematics & Informatics, Fujian Normal University, Fuzhou 350117)

Online: 2020-01-01


Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China for Excellent Young Scientists (61822202), the National Natural Science Foundation of China (61872152, 61872409), the Guangdong Natural Science Funds for Distinguished Young Scholar (2014A030306021), the Guangdong Program for Special Support of Top-notch Young Professionals (2015TQ01X796), and the Major Program of Guangdong Basic and Applied Research (2019B030302008).

摘要/Abstract

摘要： 在传统基于关键词集合的可搜索对称加密技术中，关键词集合通常由关键词提取算法生成，使得其关键词的内容和数量受到关键词提取算法的限制.因此，在基于关键词的加密搜索系统中，除了初始化系统生成的关键词集，用户无法搜索其他相关内容导致限制了加密搜索技术的应用.针对以上问题，提出了支持灵活精度可控的可搜索对称加密方案(flexible accuracy-controllable searchable symmetric encryption, FASSE)，通过在系统运行过程中灵活地生成关键词和文档摘要生成的索引，从而减少对关键词集合的依赖，从而有效提高了加密搜索技术灵活性.FASSE提供3种基本搜索，分别是一次命中搜索、增强搜索和过滤搜索，它们分别对应着用户只用一次就在字典中找到关键词记录、没有在字典中找到关键词记录而只用一次就在摘要中找到记录或者多次在字典和摘要中查找到关键词记录的这3种搜索情况.同时，系统也结合3种搜索设计了一种模糊增强搜索进一步增强系统的实用性.FASSE方案的具体实现语言是Java编程开发语言，并且最终实验得出FASSE在https://eprint.iacr.org/complete/的论文数据集中平均搜索完每一篇论文的时间为114.26 ms.

参考文献

相关文章 15

[1]	谢震, 谭光明, 孙凝晖. 基于PPR模型的稀疏矩阵向量乘及卷积性能优化研究[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 445-457.
[2]	甘新标, 谭雯, 刘杰. 基于双向位图的CSR大规模图存储优化[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 458-466.
[3]	吴宗友, 白昆龙, 杨林蕊, 王仪琦, 田英杰. 电子病历文本挖掘研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 513-527.
[4]	廖海斌, 徐斌. 基于性别和年龄因子分析的鲁棒性人脸表情识别[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 528-538.
[5]	刘颖, 杨轲. 基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 539-547.
[6]	徐坤浩, 聂铁铮, 申德荣, 寇月, 于戈. 基于CPU-GPU异构体系结构的并行字符串相似性连接方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 598-608.
[7]	李松, 胡晏铭, 郝晓红, 张丽平, 郝忠孝. 基于维度分组降维的高维数据近似k近邻查询[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 609-623.
[8]	赖庆宽, 吕方, 贺春林, 何先波, 冯晓兵. 面向理想性能空间的跨架构编译分析方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 668-680.
[9]	孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化：问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 237-252.
[10]	古天龙, 冯旋, 李龙, 包旭光, 李云辉. 基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 253-263.
[11]	陈晋音, 陈奕芃, 陈一鸣, 郑海斌, 纪守领, 时杰, 程瑶. 面向深度学习的公平性研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 264-280.
[12]	徐光伟, 史春红, 冯向阳, 罗辛, 石秀金, 韩松桦, 李玮. 基于多级网络编码的多副本云数据存储[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 293-304.
[13]	林霄, 姬硕, 岳胜男, 孙卫强, 胡卫生. 面向跨数据中心网络的节点约束存储转发调度方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 319-337.
[14]	刘渝, 郭婵, 冯树耀, 周可, 肖志立. 基于语义相似性的跨模态图文内容筛选存储机制研究[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 338-355.
[15]	韩书楷, 熊子威, 蒋德钧, 熊劲. 基于持久化内存的索引设计重新思考与优化[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 356-370.

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