李婕¹,洪韬¹,王兴伟¹,黄敏²,郭静¹

¹(东北大学计算机科学与工程学院 沈阳 110819);²(东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819) (lijie@mail.neu.edu.cn)

出版日期: 2019-11-12


基金资助:国家自然科学基金项目(61502092，61872073)；辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(LT2016007)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(N171604016，N180101028)；中国博士后科学基金项目(2016M591449)

A Data Dissemination Mechanism Based on Group Structure in Opportunistic Mobile Social Networks

Li Jie¹, Hong Tao¹, Wang Xingwei¹, Huang Min², Guo Jing¹

¹(School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819);²(School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819)

Online: 2019-11-12

摘要/Abstract

摘要： 机会移动社交网络(opportunistic mobile social networks， OMSNs)是一种利用节点的相遇机会进行端到端无线数据传输的网络.随着人们使用移动智能终端数量的剧增，为建立泛在的数据传输基础设施提供了机会，因此研究机会移动社交网络的数据传输机制具有重要意义.为了提高机会移动社交网络的数据传输性能，提出了一种基于群组构造的数据分发机制(data dissemination mechanism based on group structure， DDMGS).首先，基于用户的行为属性，即节点重要性、兴趣相似度和通信关系紧密度，设计关系度量模型.其次，依据不同的行为属性关系构成的网络拓扑特征设计群组构造算法：基于位置关系的拓扑结构具有周期稳定性，基于兴趣关系的拓扑结构具有长期稳定性，而基于通信关系的拓扑结构具有动态性.为进一步提高数据分发性能和网络的整体性能，还设计了节点缓冲区管理机制，引入了合作博弈理论加强节点之间的合作能力，规避节点的自私行为.仿真验证表明DDMGS与直接投递路由、先知路由以及Simbet路由和Epidemic路由相比具有较好的性能，提高了消息传输成功率，减少了平均跳数，该算法是可行的.

参考文献

相关文章 4

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