1(华中科技大学武汉光电国家研究中心 武汉 430074);2(华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430074);3(深圳华中科技大学研究院 广东深圳 518061) (rzxiao@hust.edu.cn)
出版日期:
2020-01-01基金资助:
国家重点研发计划项目(2018YFB1003305);国家自然科学基金项目(61772222);深圳市知识创新计划项目(JCYJ20170307172447622)A Survey of Data Consistency Research for Non-Volatile Memory
Xiao Renzhi1, Feng Dan1,2, Hu Yuchong2,3, Zhang Xiaoyi1, Cheng Liangfeng21(Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074);2(School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074);3(Shenzhen Research Institute of Huazhong University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong 518061)
Online:
2020-01-01Supported by:
This work was supported by the National Key Research and Development Program of China (2018YFB1003305); the National Natural Science Foundation of China (61772222) and the Shenzhen Knowledge Innovation Program (JCYJ20170307172447622).摘要/Abstract
摘要: 随着DRAM技术面临密度扩展瓶颈以及高泄漏功耗问题,新型非易失内存(non-volatile memory, NVM)因其非易失、高密度、字节寻址和低静态功耗等特性,已经得到学术界和工业界的广泛关注.新型非易失内存如相变内存(phase change memory, PCM)很可能替代DRAM或与DRAM混合作为系统主内存.然而,由于NVM的非易失特性,存储在NVM的数据在面临系统故障时可能由于部分更新或内存控制器写重排序而产生不一致性的问题.为了保证NVM中数据的一致性,确保对NVM写操作的顺序化和持久化是基本要求.NVM有着内在缺陷如有限的写耐久性以及较高的写延迟,在保证NVM数据一致性的前提下,减少NVM写次数有助于延长NVM的寿命并提高NVM系统的性能.重点讨论了基于NVM构建的持久索引、文件系统以及持久性事务等数据一致性研究,以便为实现低开销的数据一致性提供更好的解决方案或思路.最后给出了基于NVM的数据一致性研究展望.
参考文献
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