1(上海交通大学大学计算机科学与工程系 上海 200240);2(上海交通大学电子信息和电气工程学院 上海 200240);3(上海交通大学医学院附属新华医院 上海 200092) (ed3rss@sjtu.edu.cn)
出版日期:
2020-01-01基金资助:
上海交大-卫宁健康联合实验室项目(2017001);上海交通大学医工交叉项目(YG2016QN73)A Survey of Smart Health: System Design from the Cloud to the Edge
Qiu Yu1, Wang Chi1, Qi Kaiyue2, Shen Yao1, Li Chao1, Zhang Chengmi3, Guo Minyi11(Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240);2(School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240);3(Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200092)
Online:
2020-01-01Supported by:
This work was supported by the Project of SJTU-Winning Joint Laboratory (2017001) and the SJTU Medical-Engineering Cross Project (YG2016QN73).摘要/Abstract
摘要: 智慧健康是基于物联网的环境感知网络和传感基础设施的实时的、智能的、无处不在的医疗保健服务.得益于云计算、雾计算以及物联网等相关技术的快速发展,关于智慧健康的相关研究也逐渐步入正轨.近年来对于智慧健康的相关研究,主要从云端和边缘这2个主要方向展开,其中包含了云、雾计算,物联网传感器,区块链以及隐私和安全等相关技术.目前,在云和智慧健康的研究中,关注点在于如何利用云去完成海量健康数据的挑战和提升服务性能,具体包括健康大数据在云中的存储、检索和计算等相关问题.而在边缘,研究重点转变为健康数据的采集、传输和计算,具体包括用于采集健康数据的各类传感器和可穿戴设备、各类无线传感器技术以及如何在边缘处理健康数据并提升服务性能等.最后,对典型的智慧健康应用案例、区块链在智慧健康中的应用以及相关隐私和安全问题进行了讨论,并提出了智慧健康服务在未来的挑战和机遇.
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