无人机高光谱遥感监测葡萄长势与缺株定位

王浩淼¹, 宋苗语¹, 李翔², 扈朝阳¹, 鲁任翔¹, 王翔³, 马会勤^1,*()

¹中国农业大学园艺学院,北京 100193
²中山汉鲲智能科技有限公司北京分公司,北京 100193
³怀来紫晶庄园葡萄酒有限公司,河北怀来 075400

收稿日期:2021-05-06修回日期:2021-08-11出版日期:2021-08-25发布日期:2021-09-06
通讯作者:马会勤E-mail:hqma@cau.edu.cn

基金资助:国家自然科学基金面上项目(31171939)

High Efficient Grapevine Growth Monitor and In-lane Deficiency Localization by UAV Hyperspectral Remote Sensing

WANG Haomiao¹, SONG Miaoyu¹, LI Xiang², HU Chaoyang¹, LU Renxiang¹, WANG Xiang³, MA Huiqin^1,*()

¹College of Horticulture,China Agricultural University,Beijing 100193,China
²Zhongshan Hankun Intelligent Technology Co.,Ltd,Beijing 100193,China
³Huailai Amethyst Manor,Huailai,Hebei 075400,China

Received:2021-05-06Revised:2021-08-11Online:2021-08-25Published:2021-09-06
Contact:MA Huiqin E-mail:hqma@cau.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 利用无人机连续两年在同一个葡萄园开展了4个品种长势监测和缺株定位探索,以飞行高度70 m,速度5 m · s^-1,在监测面积187 015 m²上利用多光谱相机共获得数据69 296 004个,每个像素点对应地面5 cm × 5 cm。以EnsoMOSAIC软件对数据进行处理,获得归一化植被指数（NDVI）。以NDVI > 0.75为长势优良的标准,2019年葡萄园长势评定为“一般”“良好”“优良”的面积分别为20.51%、46.15%和35.90%。2020年10月初葡萄园遭遇早霜,NDVI数据明显降低,表明NDVI可用于葡萄园霜冻损害的快速评估。以连续性 < 0.6为标准进行缺株定位,有12行存在缺株且80%以上分布在长势“一般”的地块中,与对地块整体长势评估结果一致。本研究结果表明基于无人机的高光谱遥感成像技术在葡萄园风土（terrior）划分、植株长势分析与霜冻评估中均有良好的应用前景。
中图分类号:
S663.1

引用本文

王浩淼, 宋苗语, 李翔, 扈朝阳, 鲁任翔, 王翔, 马会勤. 无人机高光谱遥感监测葡萄长势与缺株定位[J]. 园艺学报, 2021, 48(8): 1626-1634.
WANG Haomiao, SONG Miaoyu, LI Xiang, HU Chaoyang, LU Renxiang, WANG Xiang, MA Huiqin. High Efficient Grapevine Growth Monitor and In-lane Deficiency Localization by UAV Hyperspectral Remote Sensing[J]. Acta Horticulturae Sinica, 2021, 48(8): 1626-1634.





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