大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法

李君瑶, 常永宇, 曾天一

北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876

收稿日期:2019-04-04出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27
通讯作者:常永宇(1963-),女,博士生导师,E-mail:yychang@bupt.edu.cn.E-mail:yychang@bupt.edu.cn
作者简介:李君瑶(1994-),男,硕士生.
基金资助:

Channel Correlation Based LOS/NLOS Identification for 3D Massive MIMO Systems

LI Jun-yao, CHANG Yong-yu, ZENG Tian-yi

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2019-04-04Online:2020-02-28Published:2020-03-27


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摘要/Abstract

摘要： 为了提高易受视距（LOS）和非视距（NLOS）传输影响无线应用的性能，对大规模三维多输入多输出（3D MIMO）系统中的LOS/NLOS识别进行了研究，针对实际场景，采用实际信道而非通常假设的理想准确信道，提出了一种改进的时-空-频信道相关识别算法TSFCI-1.识别过程包括3个阶段：根据LOS/NLOS用户不同的时-空-频特性定义测量；针对大规模3D MIMO中信道空间相关性不平稳的特点，对评价指标在空间间隔上求期望；使用时域信道信息进行建模和识别.在此基础上，考虑到天线双极化的影响，改进评价指标，并提出算法TSFCI-2.仿真结果表明，TSFCI-1和TSFCI-2的算法性能均优于对比算法6%以上，错误率分别低至1.92%和1.72%.此外，讨论了信噪比和时域径数对表现最好的TSFCI-2性能的影响.
中图分类号:
TN929.531

引用本文

李君瑶, 常永宇, 曾天一. 大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 1-7.
LI Jun-yao, CHANG Yong-yu, ZENG Tian-yi. Channel Correlation Based LOS/NLOS Identification for 3D Massive MIMO Systems[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(1): 1-7.





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