基于启发式的比特币地址聚类方法

毛洪亮¹, 吴震¹, 贺敏¹, 唐积强¹, 沈蒙²

1. 国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029;
2. 北京理工大学 计算机学院, 北京 100081

收稿日期:2017-12-06出版日期:2018-04-28发布日期:2018-03-17

作者简介:毛洪亮(1990-),男,博士,E-mail:mhl@cert.org.cn.

Heuristic Approaches Based Clustering of Bitcoin Addresses

MAO Hong-liang¹, WU Zhen¹, HE Min¹, TANG Ji-qiang¹, SHEN Meng²

1. National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing 100029, China;
2. Department of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

Received:2017-12-06Online:2018-04-28Published:2018-03-17

摘要/Abstract

摘要： 针对比特币这种新型的数字货币，通过分析其交易规律和交易地址关系，综合多个交易聚类特征，提出一种基于启发式条件的聚类方法，能够对匿名比特币地址进行相关性聚类，从而发现被同一用户团体控制的地址群，有助于分析用户的交易特征，推测用户的真实身份.设计了具体的聚类方案，分析了迭代次数对聚类效果和代价的影响.大量的实验分析结果验证了该方法的准确性和全面性.
中图分类号:
TN911.4

引用本文

毛洪亮, 吴震, 贺敏, 唐积强, 沈蒙. 基于启发式的比特币地址聚类方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(2): 27-31.
MAO Hong-liang, WU Zhen, HE Min, TANG Ji-qiang, SHEN Meng. Heuristic Approaches Based Clustering of Bitcoin Addresses[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(2): 27-31.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3183