大规模云资源可靠性评价模型

朱晓宁¹, 孙斌¹, 朱春鸽²

1. 北京邮电大学 信息安全中心, 北京 100876;
2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029

收稿日期:2016-05-12出版日期:2017-09-28

作者简介:朱晓宁(1983-),男,博士生,E-mail:xiaoning158@bupt.edu.cn;孙斌(1967-),女,副教授.
基金资助:国家242信息安全计划项目（2015A136）；国家自然科学基金项目（61502048）

Reliability Evaluation Model of Large Scale Cloud Resources

ZHU Xiao-ning¹, SUN Bin¹, ZHU Chun-ge²

1. Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center, Beijing 100029, China

Received:2016-05-12Online:2017-09-28

摘要/Abstract

摘要： 针对互联网计算资源数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点，提出一种基于朴素贝叶斯分类的iVCE云平台资源可靠性评价算法. 通过对计算资源的特征提取，离散化处理后，使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价. 在iVCE平台的实际运行效果表明，平台资源可靠性评价通过引入朴素贝叶斯算法，在评价的准确性方面提升了20%以上，通过参数优化算法的准确率同样好于同类其他同类算法2%以上，满足了实际生产的需求.
中图分类号:
TP338.8

引用本文

朱晓宁, 孙斌, 朱春鸽. 大规模云资源可靠性评价模型[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 53-57.
ZHU Xiao-ning, SUN Bin, ZHU Chun-ge. Reliability Evaluation Model of Large Scale Cloud Resources[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(s1): 53-57.





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