删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

单频RTK动态精度检测法及实验验证*

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

随着全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)的发展, 单频RTK(Real-Time Kinematic)技术在高精度测绘、精密农业、变形监测、无人驾驶等领域逐渐得到广泛应用[1-2]。单频RTK采用载波相位差分技术, 静态定位可以达到厘米级的精度[3]。而对于动态定位精度的量化判定, 大多采用高精度仪器组合验证低精度模块的方法, 或借助辅助设施, 或与网络RTK结果进行比较。例如, 文献[4]利用战术级GNSS+INS组合导航系统POS310, 将GNSS RTK/INS双频紧组合结果与其中单频数据解算结果进行对比求解精度, 得到常规固定解三维精度约5 cm。文献[5]采用Piksi定位模块, 借助铁轨与旋转支架进行实验求解RTK精度, 判定三维动态精度约3~5 cm。文献[6]利用实验场地附近IGS站数据后处理解算的位置为标准, 判定单频RTK平面定位精度在3 cm以内, 高程定位精度低于10 cm。上述做法一般需要的仪器设备较多, 覆盖范围较局限。针对上述问题, 本文提出一种无需额外辅助设备、适用地域较广的单频RTK动态精度检测法。该方法仅利用2台GNSS接收机构成RTK系统, 无需惯性导航设备等进行辅助测量。动态定位精度的评定借助实验流程中部分静态数据的计算结果, 因此不必在CORS站、IGS站附近场地进行测试。实验证明, 本文方法具有较高的可靠性, 可以准确量化单频RTK动态厘米级的定位精度。
1 单频RTK定位模型 基于高精度载波相位观测量, 单频RTK技术是一种实时动态高精度定位技术[7]。常用双差观测模型, 其卫星轨道、钟差等残余误差可以忽略不计[8]。对于短距离用户, 可以不考虑电离层、对流层等大气残差[9]。RTK单频双差观测原理如图 1所示。
图 1 RTK单频双差观测原理示意图 Fig. 1 Schematic diagram of RTK single-frequency double-difference observation principle
图选项




流动站u和基准站r同时追踪卫星i和卫星j, 定义这2个站在同一时刻对卫星i、卫星j的单差载波相位测量值为?ur(i)?ur(j), 由它们所组成的双差载波相位测量值定义为
(1)

双差载波相位观测方程与双差伪距观测方程分别为[10]
(2)

(3)

式中:?ur(ij)为双差载波相位测量值; λ为卫星信号的载波波长; rur(ij)为卫星到接收机的几何距离差; Nur(ij)为双差整周模糊度; εf, ur(ij)为双差载波测量值噪声; ρur(ij)为双差伪距测量值; ερ, ur(ij)为双差伪距测量值噪声。
在地心地固坐标系(ECEF)中, 接收机的位置坐标及状态参数表示为[4]
(4)

(5)

式中:rr为接收机三维坐标向量; Nur为北斗/GPS对应的双差整周模糊度。
以编号为1的卫星作为双差运算中的参考卫星, 则?urTρurT分别为
(6)

(7)

由上述公式计算Kalman滤波的初始状态向量x0和观测向量y。采用Kalman滤波方法, 计算滤波浮点解。在状态向量更新后进行双差整周模糊度固定, 从而获取更高精度的固定解, 加快收敛时间[11]。本文采用LAMBDA方法进行模糊度的固定[12], 用ratio值衡量模糊度固定可靠性, 判断求得的整数解是否满足要求。
2 单频RTK动态精度检测法 为了准确得到量化的动态RTK精度, 本文设计了一种单频RTK动态精度检测法用于实际测试, 进一步提出了相应的定位精度的计算方法与可靠性检验方法。
2.1 建立基准直线 本文方法首先需要在地面建立基准直线, 作为具有一定高度的RTK终端的底部运动轨迹的基准值。为了保证实验数据充足, 便于后续对方法的可靠性检验, 往往需要在地面建立多条平行的基准直线。在每条基准直线上选取至少4个参考点进行静态测试, 取每个参考点的静态数据的平均值作为该点的参考值, 再利用整体最小二乘法[13]将上述参考值拟合, 得到该基准直线L的三维表达式。整体最小二乘法将空间直线方程所需的6个参数简化为4个, 将空间直线拟合问题转化为整体最小二乘的参数求解问题, 最终得到三维表达式为

式中:该基准直线经过点(x0, y0, z0), 其方向向量为n0=[A0, B0, C0]。
2.2 测量组合数据 在基准直线上等间隔选取q个静态点, 令具有一定高度的RTK终端沿基准直线按如下运动方式采集数据:将首尾2个静态点分别作为运动的起点与终点, 在起点进行t时长的静态测试, 再匀速运动至下一个静态点进行t时长的静态测试, 重复上述运动直至终点。定义上述过程得到的静态数据与动态数据集合为组合数据。处理时分离静态数据与动态数据, 可以求得动态过程的平均速度。
2.3 精度计算 对组合数据中的静态数据进行上述整体最小二乘拟合, 得到检核直线l的三维表达式, 作为具有一定高度的RTK终端运动轨迹的基准值; 再与组合数据中的动态数据一起代入式(8), 计算动态点到检核直线的距离di
(8)

式中:(xi, yi, zi)为动态点的坐标; =为拟合得到的检核直线l三维表达式, 该检核直线经过点(x1, y1, z1), 其方向向量n1=[A1, B1, C1]。分析di的均方根误差RMS(d)、最大偏离dmax, 并以平均偏离d作为单频RTK动态定位精度的指标。
2.4 可靠性检验 为了验证数据的准确性, 进一步判断实验可靠性, 针对多条平行的直线运动轨迹, 可以通过计算间距误差τ进行可靠性检验。此时, 以基准直线为参考, 以检核直线为检测对象。设基准直线间距为Qi, 与其对应的检核直线间距为qi, 以2种间距之差绝对值的平均值作为间距误差τ, 即
(9)

式中:n为间距数量。若该可靠性指标的数量级低于动态定位精度d的数量级, 认为组合数据准确, 由此计算得到的精度可信, 本次实验具有较高可靠性; 若不符合条件, 认为本次实验不可靠, 需要重新测量组合数据。
上述单频RTK动态精度检测法的流程如图 2所示。
图 2 单频RTK动态精度检测法流程 Fig. 2 Flowchart of single-frequency RTK dynamic accuracy detection method
图选项




3 实验验证和分析 3.1 实验系统搭建 本文单频RTK系统由测试系统和数据处理系统组成, 系统组成模块如图 3所示。
图 3 系统组成模块 Fig. 3 Block diagram of system composition
图选项




测试系统主要分为两部分:基准站系统与流动站系统, 2个系统硬件组成结构一致。基准站系统与流动站系统均由高精度天线、GNSS单频接收板卡及无线通信模块组成。本文采用深圳华大北斗科技有限公司HD9100系列的GNSS单频板卡[14], 该板卡支持北斗B1频点和GPS L1频点, 支持RTCM3.2格式数据传输, 实验采样率为1 Hz。
数据处理系统由连接2个无线通信模块的计算机与处理软件组成。电脑通过无线通信模块接收来自测站的原始观测数据, 并通过不同频点区分基准站和流动站的数据。利用单频RTK定位软件进行位置求解并输出结果, 得到测量点的坐标。
3.2 实验与结果分析 本文利用北京航空航天大学操场跑道的白色直线设计实验, 分析单频RTK精度。单频RTK动态精度检测法先建立基准直线, 再测量组合数据, 最后进行精度求解与可靠性判断。

3.2.1 基准直线的建立 1) 实验内容
在北京航空航天大学操场取16 m长的直线跑道作为基准直线, 在其上等间隔选取包括轨迹起点与终点的5个地面参考点。本次实验共测量4条16 m直线跑道, 共计20个地面参考点。在每个参考点处进行约为90 s的静态RTK测量, 将每个点处测量值的均值作为其真实坐标。
2) 精度分析
在观测时段内, 静态定位结果的位置偏差在一定意义上可以反映出定位结果的优劣[15]。由于三维静态误差分布未知, 适宜用RMS衡量观测值与真实值之间的偏差[16], 计算公式为
(10)

式中:ei为静态测试E方向的坐标; 为E方向的坐标均值; N为实验数据总量。N、U方向公式同理。
表 1列出了20个地面参考点E(东)、N(北)、U(天)3个方向上RMS的最大值与最小值。可见, 高程(U)误差相对较大, RMS最大为1.9 cm, 平面上东(E)、北(N)方向较小, RMS最大不足1 cm。定位精度较高, 满足实验要求, 可以用于拟合基准直线L1L2L3L4
表 1 东北天方向的RMS最值 Table 1 Maximum and minimum RMS in E-N-U
方向 RMSmax/cm RMSmin/cm
E 0.72 0.19
N 0.75 0.19
U 1.90 0.33


表选项







3.2.2 测量组合数据 1) 实验内容
图 4所示, 将流动站系统架设在小车上, 推动小车沿基准直线运动。先等间隔选取5个静态点, 以第一个静态点作为轨迹起点, 在起点进行90 s的静态测量, 再匀速运动至下一个静态点进行等时长的静态测试, 重复上述运动直至终点。实验轨迹如图 5所示。
图 4 实验实拍图 Fig. 4 Real shot of experiment
图选项




图 5 实验轨迹图 Fig. 5 Trace diagram of experiment
图选项




2) 精度分析
本文共进行了2次速度不同的实验测量, 平均速度分别为0.13 m/s和0.35 m/s。在每次实验中, 根据组合数据中每条直线上的5个静态点数据拟合得到检核直线l, 与组合数据中相应的动态数据一起代入式(8)得到动态点到相对应的检核直线l的距离d。每次实验得到4条检核直线l1l2l3l4, 2次实验的动态定位坐标误差d的时间序列分别如图 6(a)(b)所示。
图 6 动态定位坐标误差的时间序列 Fig. 6 Time series of coordinate errors in dynamic positioning
图选项




2次实验坐标误差d的RMS、最大值dmax和平均值d列于表 2。可以看出, 2次实验速度不同, 误差离散程度随速度提升而略微增大, 但平均偏离相差不大, 均在2 cm左右, 最大偏离均不超过5 cm。初步认为单频RTK系统在直线运动下通过该方法评定的动态定位精度约为2 cm。
表 2 动态实时定位实验精度分析 Table 2 Accuracy analysis of dynamic real-time positioning experiment
实验次数 平均速度/(m·s-1) 平均偏离
d/cm
最大偏离
dmax/cm
误差离散程度
RMS(d)/cm
1 0.13 1.676 4 4.567 6 1.18
2 0.35 2.151 7 4.855 4 2.29


表选项






图 7展示了平均速度为0.35 m/s实验的动态点与检核直线。由于直线拟合得出的是点到直线的最短距离, 整体误差偏小, 考虑到实际运用中测量点与真实值的对应关系[2], 据此判定单频RTK系统的动态误差为2~5 cm。
图 7 平均速度为0.35 m/s时实验的动态点与检核直线 Fig. 7 Dynamic point and checking line of experiment with average speed of 0.35 m/s
图选项





3.2.3 可靠性检验 针对平均速度为0.13 m/s、0.35 m/s的2次实验, 分别将基准直线间距Q1, Q2, Q3与检核直线间距q1, q2, q3代入式(9)计算间距误差, 得到τ1=0.004 m, τ2=0.005 m, 均在毫米级别, 表明本次实验组合数据准确, 精度可信, 初步表明单频RTK动态精度检测法可用, 具有较的好可靠性。
4 结论 1) 针对静态RTK定位, 用RMS衡量数据精度, 得到东北天(E-N-U)3个方向定位精度。其中高程(U)误差相对较大, 约为2 cm, 平面上东(E)、北(N)方向较小, 约为1 cm。
2) 针对单频RTK动态定位精度的量化, 基于RTK动态、静态实验组合数据, 提出了以动态相对静态的平均偏离d的动态精度衡量方法, 实验结果表明, 在不同平均速度下单频RTK实时动态定位精度约为2~5 cm。
3) 提出间距误差τ作为可靠性检验指标, 验证单频RTK动态精度检测法的可靠性, 证明了空间直线的整体最小二乘法的可适用性。初步表明单频RTK动态精度检测法贴合实际, 可以准确地评估实时动态单频RTK精度。
4) 本文方法理论上可以用于双频RTK动态精度检测, 但有待于进一步实验验证。

参考文献
[1] THEVENON P, VEZINET J, ESTRADE P.Estimation of the base station position error in a RTK receiver using state augmentation in a Kalman filter[C]//20189th ESA Workshop on Satellite Navigation Technologies and European Workshop on GNSS Signals and Signal Processing (NAVITEC).Piscataway: IEEE Press, 2018: 1-7.
[2] HENKEL P, SPERL A.Real-time kinematic positioning for unmanned air vehicles[C]//2016 IEEE Aerospace Conference.Piscataway: IEEE Press, 2016: 1-7.
[3] 张小红, 李星星, 郭斐, 等. GPS单频精密单点定位软件实现与精度分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2008, 33(8): 783-787.
ZHANG X H, LI X X, GUO F, et al. Realization and precision analysis of single-frequency precise point positioning software[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(8): 783-787. (in Chinese)
[4] 苏景岚, 章红平. 城市环境下BDS/GPS单频RTK定位算法研究[J]. 大地测量与地球动力学, 2018, 38(10): 1033-1037.
SU J L, ZHANG H P. Performance analysis of RTK algorithm for single-frequency combination of GPS and BDS in urban environments[J]. Journal of Geodesyand Geodesy and Geodynamics, 2018, 38(10): 1033-1037. (in Chinese)
[5] 潘冉冉, 蒋浩, 张洪, 等. 低成本实时动态载波相位差分GPS的定位精度研究[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2018, 44(4): 414-422.
PAN R R, JIANG H, ZHANG H, et al. Research on positioning accuracy of low cost real time kinematic-global positioning system (RTKGPS)[J]. Journal of Zhejiang University (Agriculture and Life Sciences), 2018, 44(4): 414-422. (in Chinese)
[6] 徐彦田, 程鹏飞, 蔡艳辉, 等. 单频RTK动态解算的卡尔曼滤波算法研究[J]. 测绘科学, 2012, 37(4): 43-44.
XU Y T, CHENG P F, CAI Y H, et al. A Kalman filter algorithm for single-frequency RTK solution[J]. Science of Surveying and Mapping, 2012, 37(4): 43-44. (in Chinese)
[7] ODOLINSKI R, TEUNISSEN P J G. Single-frequency, dual-GNSS versus dual-frequency, single-GNSS:A low-cost and high-grade receivers GPS-BDS RTK analysis[J]. Journal of Geodesy, 2016, 90(11): 1255-1278. DOI:10.1007/s00190-016-0921-x
[8] 李金龙.北斗/GPS多频实时精密定位理论与算法[D].郑州: 解放军信息工程大学, 2014.
LI J L.BDS/GPS multi-frequency real-time kinematic positioning theory and algorithms[D].Zhengzhou: PLA Information Engineering University, 2014(in Chinese).
[9] HENKEL P, BANJARA B. Precise positioning in alpine areas with troposphere and multipath estimation[J]. IEEE Sensors Journal, 2018, 18(20): 8397-8409.
[10] 谢钢. GPS原理与接收机设计[M]. 北京: 电子工业出版社, 2017.
XIE G. Principles of GPS and receiver design[M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2017. (in Chinese)
[11] 陈健, 岳东杰, 朱少林. BDS/GPS组合单历元相对定位性能分析[J]. 现代测绘, 2017, 40(4): 15-20.
CHEN J, YUE D J, ZHU S L. Performance assessment of BDS/GPS single-epoch positioning[J]. Modern Surveying and Mapping, 2017, 40(4): 15-20. DOI:10.3969/j.issn.1672-4097.2017.04.005 (in Chinese)
[12] ZHANG S G, CHENG N P, NI S Y.Analysis and simulations of LAMBDA integer ambiguity resolution algorithm[C]//2018 3rd International Conference on Control, Automation and Artificial Intelligence(CAAI 2018), 2018: 131-133.
[13] 姚宜斌, 黄书华, 孔建, 等. 空间直线拟合的整体最小二乘算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2014, 39(5): 571-574.
YAO Y B, HUANG S H, KONG J, et al. Total least squares algorithm for fitting spatial straight lines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 571-574. (in Chinese)
[14] 杜聪慧, 高星伟, 马元, 等.BDS/GPS双系统单频RTK定位性能分析[C]//第九届中国卫星导航学术年会, 2018: 76-81.
DU C H, GAO X W, MA Y, et al.Performance analysis of RTK positioning for single-frequency combination of BDS and GPS[C]//The 9th China Satellite Navigation Conference, 2018: 76-81(in Chinese).
[15] 张艳红, 张鹏, 吴辉, 等. 基于RTK的低成本GPS+BDS接收机设计与性能分析[J]. 测绘通报, 2018(11): 1-6.
ZHANG Y H, ZHANG P, WU H, et al. Design and performance analysis of low cost GPS+BDS receiver based on RTK[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2018(11): 1-6. (in Chinese)
[16] CHAI T, DRAXLER R R. Root mean square error (RMSE) or mean absolute error(MAE)?—Arguments against avoiding RMSE in the literature[J]. Geoscientific Model Development, 2014, 7(3): 1247-1250. DOI:10.5194/gmd-7-1247-2014


相关话题/实验 数据 测量 系统 可靠性

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 一种飞机大尺寸曲面测量点差异性规划方法*
    现代飞机高机动、高气动的产品需求对装配质量优化提出了巨大挑战,数字化测量作为飞机装配中的重要环节,测量质量的优劣性严重影响飞机的实际装配结果。目前高精度、高效率的数字化测量技术正逐步代替传统的检测方式,但测量实施前需基于模型进行测量规划:一是测量点规划,二是测量设备站位规划。前者是后者乃至测量实施的 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 航空电子系统机载网络实时性能评价技术*
    航空电子系统(以下简称航电系统)是飞机的“大脑”和“神经中枢”,其综合化程度决定了飞机的性能和发展水平,至今已经历4代典型技术发展[1]。机载网络在航空工程领域苛刻的空间限制和功能/性能约束条件下,对信息密集型的航电系统进行信息综合和功能综合,是航电系统的重要组成部分,其每一次技术革新都与航电系统的 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 回转误差测试中系统噪声分离技术*
    在主轴的回转误差测试中,被测信号一般由同步误差(SEM)、异步误差(ASEM)、圆度误差、偏心量和系统噪声组成。同步误差为回转误差中转频整数倍的成分,反映回转中心的平均涡动轨迹。异步误差为回转误差中转频非整数倍成分,反映回转体径向随机运动的大小。为了测量亚微米级的同步误差和异步误差,必须将被测信号中 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 面向Web科学可视化的临近空间数据视频化方法*
    临近空间是指海拔高度在20~100km的空间,处于航空与航天的结合部,具有独特的优势和战略价值,有近空间、亚轨道、空天过渡区等别称,包括了平流层、中间层和电离层的部分区域[1-2]。临近空间数据的主要元素包括温度、密度、风场、压力、臭氧含量、电子密度、钠离子密度、流星通量和气辉辐射等[3]。临近空间 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 一类复杂通信条件下高阶线性群系统编队控制*
    群系统编队控制在很多领域都有着广泛的应用,比如监视和侦察[1-3]、目标搜索和定位[4-7]、中继通信[8]以及空间探索和资源探测[9-10]等。传统的编队控制方法主要包括:领导者-跟随者[11-12]、行为方法[13]以及虚拟结构[14]。但从应用情况来看,这3种方法依然存在着鲁棒性差、行为建模复 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法*
    当下各国政府和民众对航空运输碳排放造成的气候变化问题重视程度日益提升,飞机碳排放水平除了和气候变化紧密相关之外,也作为表征飞机燃油经济性的一项性能指标,受到了飞机制造商和运营人的关注。国际民用航空组织(ICAO)历经多次讨论与方案修订[1],于2017年3月审议通过了关于飞机碳排放的新国际标准——附 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 翼身融合布局客机客舱布置快速生成原型系统*
    为满足客机经济性和环保性越来越高的要求,人们开始探索各种新的客机构型方案。其中,一种新的民机构型方案——翼身融合布局(BlendedWingBody,BWB)概念[1]引起了学术界和工业界的重视。BWB客机具有更好的气动效率[2],有可能满足日益严苛的经济性和环保性要求。相比于常规布局客机,BWB客 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 分布式用户痕迹采集存储系统*
    随着互联网技术的快速发展与普及,网络信息井喷式增长,在此复杂分布式环境中,海量用户产生杂乱无序的信息,门户类的网站信息繁多,首页导航、菜单、用户浏览网站过程中加载图片、视频、语音等多种类型的文件,并产生中间数据。大型企事业单位,如金融机构、公安等政府机关单位的网站都是自主研发,拥有大量的用户数据,市 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 强电磁脉冲下柴油发动机系统薄弱环节识别*
    近年来,柴油发动机发展越来越完善,以其高功效、宽功率范围、可靠性高、经济性好等优点,广泛应用于交通运输、工程机械、农用机械和国防装备等领域[1]。在现代战场上,大部分车辆均搭载柴油发动机。作为汽车的核心,发动机系统电子控制程度较高,在强电磁脉冲作用下会受到严重干扰甚至损伤[2-3]。为提高发动机电磁 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 空间多体系统轨道姿态及机械臂一体化控制*
    空间机器人是未来在轨服务任务中的实施主体,随着空间开发程度的提高,各国均发射了空间机器人进行空间操作任务演示,如日本的ETS-VII、美国的“轨道快车”、XSS-10、XSS-11等[1-4]。空间机器人是典型的空间多体系统,一般采用卫星本体基座与用于目标操作的机械臂组成,这种典型的空间多体系统自由 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25