基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型
| 外文标题 | Mathematic Model of IR Carbon Dioxide Sensor Based on RBF Neural Network |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 张广军[1];武晓利[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学,北京航空航天大学 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学,北京航空航天大学 北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2004卷:25期:1页码范围:72-74,98 |
| 期刊信息 | 仪器仪表学报ISSN:0254-3087 |
| 关键词 | 红外光;二氧化碳传感;数学模型;RBF神经网络;样本数据;训练和测试 |
| 摘要 | 介绍了红外二氧化碳传感机理和RBF(Redial Basic Function)神经网络,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整.利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练RBF网络,最终建立起了基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型.实验结果表明,该模型具有较高的精度. |
| 收录情况 | PKU |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yqyb200401017.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.01.017 |
| 基金 | 教育部高校骨干教师资助计划; 教育部留学归国人员基金 |
全文
影响因子：
仪器科学与光电工程学院
dc:title:基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型
dc:creator:张广军;武晓利
dc:date: publishDate:2004-02-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：仪器仪表学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：仪器仪表学报.2004,25(1),72-74,98.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2004.01.017
dc: identifier:ISBN:0254-3087
