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基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型

外文标题	Mathematic Model of IR Carbon Dioxide Sensor Based on RBF Neural Network
文献类型	期刊
作者	张广军[1];武晓利[2]
机构	[1]北京航空航天大学,北京航空航天大学 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学,北京航空航天大学 北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2004卷:25期:1页码范围:72-74,98
期刊信息	仪器仪表学报ISSN:0254-3087
关键词	红外光;二氧化碳传感;数学模型;RBF神经网络;样本数据;训练和测试
摘要	介绍了红外二氧化碳传感机理和RBF(Redial Basic Function)神经网络,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整.利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练RBF网络,最终建立起了基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型.实验结果表明,该模型具有较高的精度.
收录情况	PKUISTICCSCD
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yqyb200401017.aspx
DOI	10.3321/j.issn:0254-3087.2004.01.017
基金	教育部高校骨干教师资助计划; 教育部留学归国人员基金

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仪器科学与光电工程学院张广军

dc:title:基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型
dc:creator:张广军;武晓利
dc:date: publishDate:2004-02-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：仪器仪表学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：仪器仪表学报.2004,25(1),72-74,98.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2004.01.017
dc: identifier:ISBN:0254-3087