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径向基过程神经元网络及其应用研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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径向基过程神经元网络及其应用研究
外文标题Research and applications of radial basis process neural networks
文献类型期刊
作者许少华[1];何新贵[2]
机构
来源信息年:2004卷:30期:1页码范围:14-17
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词神经网络;时间函数;算法;径向基过程神经网络;径向基函数
摘要提出了一种径向基过程神经元网络,该网络模型为3层前向结构,由输入层、径向基过程神经元隐层和输出层组成.输入层到隐层的变换是非线性的,隐层到输出层的变换是线性的.隐层神经元完成对过程式输入信息的模式匹配和对时间的聚合运算,输出层对输入模式作出响应.在输入空间中引入函数正交基,将输入函数在正交基下展开,利用基函数的正交性,简化聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以旋转机械故障诊断问题为例验证了模型和方法的有效性.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门计算机学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200401004.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2004.01.004
基金国家自然科学基金


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dc:title:径向基过程神经元网络及其应用研究
dc:creator:许少华;何新贵
dc:date: publishDate:2004-01-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2004,30(1),14-17.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2004.01.004
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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