径向基过程神经元网络及其应用研究
外文标题 | Research and applications of radial basis process neural networks |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 许少华[1];何新贵[2] |
机构 | [1]北京航空航天大学计算机学院,北京航空航天大学计算机学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学计算机学院,北京航空航天大学计算机学院 北京100083,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2004卷:30期:1页码范围:14-17 |
期刊信息 | 北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965 |
关键词 | 神经网络;时间函数;算法;径向基过程神经网络;径向基函数 |
摘要 | 提出了一种径向基过程神经元网络,该网络模型为3层前向结构,由输入层、径向基过程神经元隐层和输出层组成.输入层到隐层的变换是非线性的,隐层到输出层的变换是线性的.隐层神经元完成对过程式输入信息的模式匹配和对时间的聚合运算,输出层对输入模式作出响应.在输入空间中引入函数正交基,将输入函数在正交基下展开,利用基函数的正交性,简化聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以旋转机械故障诊断问题为例验证了模型和方法的有效性. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 计算机学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200401004.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1001-5965.2004.01.004 |
基金 | 国家自然科学基金 |
全文
影响因子:
dc:title:径向基过程神经元网络及其应用研究
dc:creator:许少华;何新贵
dc:date: publishDate:2004-01-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2004,30(1),14-17.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2004.01.004
dc: identifier:ISBN:1001-5965