文献详情


缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测

外文标题	NEURAL NETWORK PREDICTING OF STIFFNESS AND STRENGTH IN PLANE OF STITCHED COMPOSITES
文献类型	期刊
作者	燕瑛[1];刘兵山[2];黄聪[3];成传贤[4]
机构	[1]北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京100083 ,北京100083 ,北京100083 ,北京100083 [2]北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京100083 ,北京100083 ,北京100083 ,北京100083 [3]北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京100083 ,北京100083 ,北京100083 ,北京100083 [4]北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京100083 ,北京100083 ,北京100083 ,北京100083 ↓
来源信息	年:2004卷:21期:6页码范围:179-183
期刊信息	复合材料学报ISSN:1000-3851
关键词	缝合复合材料;神经网络;BP算法;刚度强度预测
摘要	基于神经网络的BP算法,建立了预测缝合复合材料刚度和强度性能的模型.根据试验所得的缝合复合材料的性能参数,训练人工神经网络,拟合出输入参数(各种缝纫参数与等效未缝纫层合板性能参数)与输出参数(缝合层合板性能参数)之间的非线性关系,设计完成了缝合复合材料弹性性能与强度分析软件,并以此软件分析计算在新的缝纫参数和等效未缝纫层合板性能参数情况下的缝合复合材料性能.与实验结果对比,两者符合较好.为缝合复合材料刚度强度预测开辟了一条新的有效途径.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	航空科学与工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_fhclxb200406031.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1000-3851.2004.06.031
人气指数	3
浏览次数	3
基金	国家自然科学基金

全文|
影响因子：


暂无成果共有人
dc:title:缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测
dc:creator:燕瑛;刘兵山;黄聪,等
dc:date: publishDate:2004-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：复合材料学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：复合材料学报.2004,21(6),179-183.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-3851.2004.06.031
dc: identifier:ISBN:1000-3851