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一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
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一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径
外文标题A New Approach for Face Recognition Based on Singular Value Features and Neural Networks
文献类型期刊
作者甘俊英[1];张有为[2]
机构
来源信息年:2004卷:32期:1页码范围:170-173
期刊信息电子学报ISSN:0372-2112
关键词人脸识别;奇异值特征;神经网络;模式识别
摘要本文在Z Hong等人使用的奇异值分解(SVD)基础上,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题;运用BP网络进行识别,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法.基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明,在大样本情况下,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点,为人脸的实时识别提供了一种新途径.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dianzixb200401041.aspx
DOI10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.041
基金广东省自然科学基金


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dc:title:一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径
dc:creator:甘俊英;张有为
dc:date: publishDate:2004-01-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子学报.2004,32(1),170-173.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.041
dc: identifier:ISBN:0372-2112
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