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基于神经网络的微分对策控制器设计

外文标题	Differential game controllers design using neural networks
文献类型	期刊
作者	周锐[1]
机构	[1]北京航空航天大学自动控制系 北京100083 ↓
来源信息	年:2003卷:18期:1页码范围:123-125
期刊信息	控制与决策ISSN:1001-0920
关键词	微分对策;神经网络;最优控制;两点边值
摘要	采用伴随-BP技术,将微分对策的两点边值求解问题转化为两个神经网络的学习问题,训练后的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用,避免了直接求解复杂的两点边值问题.对追逃微分对策问题的仿真结果表明,该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kzyjc200301030.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.030
基金	国家自然科学基金; 国防预研基金

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自动控制系周锐

dc:title:基于神经网络的微分对策控制器设计
dc:creator:周锐
dc:date: publishDate:2003-01-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：控制与决策
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：控制与决策.2003,18(1),123-125.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.030
dc: identifier:ISBN:1001-0920