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基于模糊和最小二乘的SAR图像线特征提取

外文标题	Extraction of Linear Features of SAR Images Based on Fuzzy and Least Square
文献类型	期刊
作者	王艳丽[1];陈哲[2]
机构	[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 100083北京,100083北京 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 100083北京,100083北京 ↓
来源信息	年:2003卷:29期:4页码范围:342-345
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	合成孔径雷达;特征抽取;最小二乘法;线特征;模糊增强
摘要	针对合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)图像的特点,提出一种线特征提取算法.该算法首先抑制相干斑噪声,然后对SAR图像进行模糊变换和增强,再基于假设的SAR图像灰度模型,用最小二乘法设计出低通和高通滤波器,最后检测出线特征散点,并进行连接,得到SAR图像的线特征图.实验证明本算法抗噪声干扰,边缘定位精度达到1个像素.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200304015.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2003.04.015
基金	航空基础科学基金

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dc:title:基于模糊和最小二乘的SAR图像线特征提取
dc:creator:王艳丽;陈哲
dc:date: publishDate:2003-05-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2003,29(4),342-345.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2003.04.015
dc: identifier:ISBN:1001-5965