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SAR图像组合分割算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


SAR图像组合分割算法
外文标题Compounding Segmentation for Synthetic Aperture Radar Images
文献类型期刊
作者刘振华[1];毛士艺[2];袁运能[3]
机构
来源信息年:2003卷:31期:6页码范围:833-836
期刊信息电子学报ISSN:0372-2112
关键词合成孔径雷达;分割;自适应;模拟退火;最大似然
摘要由于存在乘性斑点噪声的影响,给SAR图像分割造成很大困难,本文研究利用最大似然区域增长分割算法,提出区域增长前引入自适应边缘检测,图像分割性能获得较大提高.介绍了我们研究的分割性能优异的模拟退火分割算法,提出了分割性能接近模拟退火并且在SAR图像分割中比较实用的模拟退火和最大似然混合分割算法,并给出了这些分割算法的分割性能比较,以及在实际分割SAR图像时应当如何选择分割算法.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dianzixb200306009.aspx
DOI10.3321/j.issn:0372-2112.2003.06.009
基金国家自然科学基金


全文|
影响因子：


信息与通信系袁运能

dc:title:SAR图像组合分割算法
dc:creator:刘振华;毛士艺;袁运能
dc:date: publishDate:2003-06-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子学报.2003,31(6),833-836.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0372-2112.2003.06.009
dc: identifier:ISBN:0372-2112
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