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贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用
外文标题Application of the Bayesian Fusion in SAR Image Classification
文献类型期刊
作者苏芳[1];洪文[2];毛士艺[3]
机构
来源信息年:2003卷:31期:7页码范围:1107-1110,1091
期刊信息电子学报ISSN:0372-2112
关键词SAR图像;多通道融合;先验概率估计;先验概率融合
摘要本文研究将数据融合理论用于SAR图像分类.通过贝叶斯理论进行多通道SAR图像测量级数据融合,充分利用像素的从属信息并获得单通道分类无法获取的分类结果,有效保留各通道有用信息并抑制图像中的斑点噪声;针对贝叶斯融合涉及到的先验概率的问题采用两种方式进行先验概率估计,对估计引起的马赛克现象提出了三种解决方法;并提出三种先验概率融合方法,比较得出相对最优的SAR图像多通道分类方案.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dianzixb200307041.aspx
DOI10.3321/j.issn:0372-2112.2003.07.041
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dc:title:贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用
dc:creator:苏芳;洪文;毛士艺
dc:date: publishDate:2003-07-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子学报.2003,31(7),1107-1110,1091.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0372-2112.2003.07.041
dc: identifier:ISBN:0372-2112
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