智能交通系统中车辆调度问题的遗传算法研究
| 外文标题 | Genetic algorithm for the scheduling of public traffic vehicles in ITS |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 滕继涛[1];张飞舟[2];李跃鹏[3];范跃祖[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 [3]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 [4]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:29期:1页码范围:13-16 |
| 期刊信息 | 北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965 |
| 关键词 | 选择;交叉;变异;智能交通系统;车辆调度;遗传算法 |
| 摘要 | 在智能交通系统(ITS,Intellignet Transportation Systems)的各个子系统中,先进的公共交通系统(APTS,Advanced Public Transportation System)具有重要地位和作用,其中车辆调度问题是APTS的关键.为了提高车辆调度的智能化,提出了一种基于遗传算法(GA,Genetic Algorithm)的公交车辆智能调度方法,采用最小费用作为目标函数,考虑了车辆配置、时间、运营效率及资源利用等方面因素,通过选择、交叉及变异等遗传操作,得到了最优的调度排序方案,并对2种交叉方式进行了比较,仿真结果表明,利用GA解决车辆调度问题具有可行性、先进性和快速性. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200301004.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-5965.2003.01.004 |
| 人气指数 | 2 |
| 浏览次数 | 2 |
| 基金 | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
全文
影响因子：
dc:title:智能交通系统中车辆调度问题的遗传算法研究
dc:creator:滕继涛;张飞舟;李跃鹏,等
dc:date: publishDate:2003-02-28
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2003,29(1),13-16.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2003.01.004
dc: identifier:ISBN:1001-5965
