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飞机方案多目标优化的Pareto遗传算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


飞机方案多目标优化的Pareto遗传算法
外文标题Pareto genetic algorithms for multi-objective optimization of aircraft conceptual design
文献类型期刊
作者方卫国[1];师瑞峰[2]
机构
来源信息年:2003卷:29期:8页码范围:668-672
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词多目标规化;飞机设计;遗传算法;Pareto最优
摘要基于多目标优化问题Pareto最优解的概念,提出了一种求解非劣解集的多目标遗传算法,重点讨论了算法实现中非劣解集的筛选和适应度的计算.将该算法应用于假想的干线客机方案优化设计,要求巡航段升阻比和有用载荷系数两个目标最大,对优化结果进行了分析比较.研究结果显示出MOGA(Multi-Objective Genetic Algorithms)对飞机方案多目标优化设计具有良好的应用前景.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门经济管理学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200308003.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2003.08.003


全文|
影响因子：


院机关方卫国

dc:title:飞机方案多目标优化的Pareto遗传算法
dc:creator:方卫国;师瑞峰
dc:date: publishDate:2003-09-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2003,29(8),668-672.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2003.08.003
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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