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用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
外文标题Rapid Genetic Algorithm Used for Multilayer Feedforward Neural Network Training
文献类型期刊
作者韩明红[1];李凡[2];邓家[3]
机构
来源信息年:2003期:7页码范围:31-34
期刊信息航空制造技术ISSN:1671-833X
关键词遗传算法;神经网络;训练速度;逼近精度
摘要提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择.仿真试验结果表明,该算法收敛速度快,网络逼近精度高,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题.
收录情况PKUISTIC
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkgyjs200307013.aspx
DOI10.3969/j.issn.1671-833X.2003.07.013
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dc:title:用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
dc:creator:韩明红;李凡;邓家禔
dc:date: publishDate:2003-07-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：航空制造技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：航空制造技术.2003,31-34.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1671-833X.2003.07.013
dc: identifier:ISBN:1671-833X
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