机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
外文标题 | Artificial Neural Networks Method for Predicting the Airport Passenger Throughput |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 廖成[1];刘鲁[2];晓斌[3] |
机构 | [1]北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院 北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院 北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院 北京100083,北京100083,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2002卷:23期:12页码范围:1500-1502 |
期刊信息 | 小型微型计算机系统ISSN:1000-1220 |
关键词 | 机场旅客吞吐量;预测;人工神经网络 |
摘要 | 利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 经济管理学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxwxjsjxt200212023.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.023 |
基金 | 国家自然科学基金 |
全文
影响因子:
dc:title:机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
dc:creator:廖成;刘鲁;晓斌
dc:date: publishDate:2002-12-21
dc:type:期刊
dc:format: Media:小型微型计算机系统
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:小型微型计算机系统.2002,23(12),1500-1502.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.023
dc: identifier:ISBN:1000-1220