模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断
| 外文标题 | The Diagnosis on Analog Circuits Based on Neural Network and Fuzzy Rules Neural Network |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 王鹏宇[1];黄智刚[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学 [2]北京航空航天大学 ↓ |
| 来源信息 | 年:2002期:1页码范围:7-9 |
| 期刊信息 | 电子测量技术ISSN:1002-7300 |
| 关键词 | 神经网络;模糊规则;故障诊断;模拟电路;自动测试 |
| 摘要 | 文中提出了用神经网络和基于模糊规则的神经网络联合对模拟电路进行分层故障诊断的方法.利用模糊规则将故障定位于某几个元件再用神经网络确定故障元件,针对某些数据对网络收敛不利的情况提出用神经网络进行数据的预处理.仿真结果说明这种神经网络模块化结构和分层测试方法不仅构造简单,便于进行模拟电路的自动测试,而且提高了模拟电路故障诊断的正确率. |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dzcljs200201003.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1002-7300.2002.01.003 |
全文
影响因子：
dc:title:模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断
dc:creator:王鹏宇;黄智刚
dc:date: publishDate:2002-02-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子测量技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子测量技术.2002,7-9.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1002-7300.2002.01.003
dc: identifier:ISBN:1002-7300
