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燃气小时负荷的模糊神经网络预测

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


燃气小时负荷的模糊神经网络预测
外文标题Forecast of Hourly Load of City Gas by Fuzzy Neural Network
文献类型期刊
作者肖文晖[1];刘亚斌[2];王思存[3]
机构
来源信息年:2002卷:22期:1页码范围:16-18
期刊信息煤气与热力ISSN:1000-4416
关键词燃气负荷预测;模糊神经网络;BP算法
摘要分析了燃气负荷运行变化规律,研究了负荷模型分类模式,采用改进模糊神经网络进行小时燃气负荷预测.
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_mqyrl200201004.aspx
DOI10.3969/j.issn.1000-4416.2002.01.004
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dc:title:燃气小时负荷的模糊神经网络预测
dc:creator:肖文晖;刘亚斌;王思存
dc:date: publishDate:2002-02-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：煤气与热力
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：煤气与热力.2002,22(1),16-18.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1000-4416.2002.01.004
dc: identifier:ISBN:1000-4416
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