基于神经网络的自由曲面装配孔的三维坐标定位
| 文献类型 | 会议 |
| 作者 | 王建[1];高峰[2];吴成武[3] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学汽车工程系 [2]北京航空航天大学汽车工程系 [3]吉林大学 ↓ |
| 会议论文集 | 2002年中国机械工程学会年会论文集 |
| 来源信息 | 年:2002页码范围:1454-1459 |
| 会议信息 | 2002年中国机械工程学会年会ISSN: |
| 关键词 | 神经网络;曲面零件;装配孔设计;三维坐标定位 |
| 摘要 | 本文采用神经网络的方法对平面上的二维坐标与空间上的三维坐标之间的关系进行概括,建立了二者之间的网络映射矩阵.将平面点的二维坐标代入该网络,即可计算出精确的三维坐标.与多维插值的方法相比,神经网络法能利用更多的节点信息,且简单、高效、适用性强、精度高.以犁体曲面的装配孔为例,利用自适应学习率的BP网络进行了网络训练和仿真计算,结果表明,这种方法可以获得很高的定位精度.该方法已在1LF435犁体曲面的设计中得到了成功的应用. |
| 所属部门 | 交通科学与工程学院 |
| 全文链接 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_4111307.aspx |
| 会议地点 | 北京 |
| 会议开始日期 | 2002-12-01 |
| 人气指数 | 1 |
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影响因子：
汽车工程系
汽车工程系
dc:title:基于神经网络的自由曲面装配孔的三维坐标定位
dc:creator:王建;高峰;吴成武
dc:date: publishDate:2002-12-01
dc:type:会议
dc:format: Media：2002年中国机械工程学会年会
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：2002年中国机械工程学会年会.2002,1454-1459.
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dc: identifier:ISBN:
