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用细胞神经网络提取二值与灰度图象边缘

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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用细胞神经网络提取二值与灰度图象边缘
外文标题Edge Detection of Binary Images and Gray-Scale Images using Cellular Neural Networks
文献类型期刊
作者张洪钺[1];钱芳[2];郭红涛[3]
机构
来源信息年:2001卷:6期:10页码范围:974-978
期刊信息中国图象图形学报A辑ISSN:1006-8961
关键词边缘提取;神经网络;图象处理
摘要边缘是图象的重要特征,采用细胞神经网络提取图象边缘时,网络参数的选择是一个重要问题.为了能够有效地提取图象边缘,基于高通滤波模板,选择了细胞神经网络的一组简单易行的参数,首先将其用于检测二值图象边缘,再在此基础上,通过综合灰度值各位面边缘检测的结果提取出灰度图象的边缘.与传统边缘提取方法Sobel和Log方法的比较可见,该方法是有效的,并且由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点,因此使其在图象实时处理中具有更大的潜力.
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgtxtxxb-a200110005.aspx
DOI10.3969/j.issn.1006-8961.2001.10.005


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dc:title:用细胞神经网络提取二值与灰度图象边缘
dc:creator:张洪钺;钱芳;郭红涛
dc:date: publishDate:2001-10-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:中国图象图形学报A辑
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:中国图象图形学报A辑.2001,6(10),974-978.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1006-8961.2001.10.005
dc: identifier:ISBN:1006-8961
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