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基于空间重采样的遥感图像压缩

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


基于空间重采样的遥感图像压缩
外文标题Remote Sensing Image Compression Based on Space Domain Resampling
文献类型期刊
作者周孝宽[1];姜宏旭[2];程子敬[3]
机构
来源信息年:2001卷:27期:5页码范围:611-614
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词图像编码;遥感成像;采样;空间重采样;非均匀量化;非均匀采样;自适应调整
摘要针对遥感图像压缩,在分析基于变换的压缩方法(如小波变换)可用性的基础上,提出一种称为RBC(Resampling Based Compression,即基于空间重采样压缩)的新压缩方法.RBC方法的主要特点是恢复图像的高保真和压缩算法的低运算复杂度,因此十分适合高速、实时压缩应用.给出了RBC方法与SPIHT(Set Partitioning In Hierarchical Trees)方法的压缩结果的比较.比较结果表明RBC方法比其他熟知的压缩方法更适合于遥感图像压缩应用.
收录情况PKUCSCD
所属部门计算机学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200105031.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2001.05.031


全文|
影响因子:


网络与数字媒体研究所姜宏旭

dc:title:基于空间重采样的遥感图像压缩
dc:creator:周孝宽;姜宏旭;程子敬
dc:date: publishDate:2001-10-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2001,27(5),611-614.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2001.05.031
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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