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强化学习在导弹制导中的应用

外文标题	Application of Reinforcement Learning in Missile Guidance
文献类型	期刊
作者	周锐[1];陈宗基[2]
机构	[1]北京航空航天大学自动控制系,北京航空航天大学自动控制系 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学自动控制系,北京航空航天大学自动控制系 北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2001卷:18期:5页码范围:748-750
期刊信息	控制理论与应用ISSN:1000-8152
关键词	神经网络;强化学习;微分对策;导弹制导
摘要	简述了强化学习的基本原理和特点,讨论了强化学习中评价函数的神经网络近似问题,重点分析了采用多神经网络近似评价函数的学习问题,实现了状态空间或任务的自动分解,提高了评价函数的推广能力.网络的学习是离线进行,并作为反馈控制器在线应用.并以A～学习为例,将强化学习应用于导弹的制导问题,仿真结果表明了强化学习在导弹制导或控制问题中的应用前景和有效性.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kzllyyy200105023.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.023
人气指数	4
浏览次数	4
基金	国家自然科学基金; 国防预研基金; 航天科技创新项目

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自动控制系周锐

dc:title:强化学习在导弹制导中的应用
dc:creator:周锐;陈宗基
dc:date: publishDate:2001-10-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：控制理论与应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：控制理论与应用.2001,18(5),748-750.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.023
dc: identifier:ISBN:1000-8152