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基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

外文标题	TRANSMISSION NETWORK PLANNING AND OPTIMIZATION MODEL WITH GENETIC ALGORITHMS BASED ON FUZZY LOGIC CONTROLLER
文献类型	期刊
作者	王晖[1];韩新阳[2];胡兆光[3];王广生[4]
机构	[1]北京航空航天大学计算机系!北京100083,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,中国电力科学研究院!北京100085 [2]北京航空航天大学计算机系!北京100083,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,中国电力科学研究院!北京100085 [3]北京航空航天大学计算机系!北京100083,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,中国电力科学研究院!北京100085 [4]北京航空航天大学计算机系!北京100083,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,国家电力公司动力经济研究中心!北京100761,中国电力科学研究院!北京100085 ↓
通讯作者	Wang, Hui
来源信息	年:2000卷:24期:2页码范围:51-55
期刊信息	电力系统自动化ISSN:1000-1026
关键词	电网规划;遗传算法;模糊控制
摘要	用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢.另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取.文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA).该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大.与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA具有明显的优越性.
收录情况	EI(2001155557794)PKUCSCD
所属部门	计算机学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dlxtzdh200002011.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.011

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dc:title:基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划
dc:creator:王晖;韩新阳;胡兆光,等
dc:date: publishDate:2000-01-01
dc:type:期刊
dc:format: Media：电力系统自动化
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电力系统自动化.2000,24(2),51-55.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.011
dc: identifier:ISBN:1000-1026