文献详情


无刷直流电动机的新型自适应模糊神经控制

外文标题	New Control Method of Adaptive Fuzzy-Neural Networks for Brushless D.C. Motor
文献类型	期刊
作者	范正翘[1];马书彤[2]
机构	[1]北京航空航天大学自动控制系,北京航空航天大学自动控制系 [2]北京航空航天大学自动控制系,北京航空航天大学自动控制系 ↓
来源信息	年:2000卷:26期:1页码范围:34-37
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	直流电机;模糊逻辑;神经网络;自适应;控制器
摘要	为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转速控制器是由1个开关控制器和1个包括自适应机构在内的模糊控制器相结合组成的,且用1个3层前向神经网络离线学习实现了模糊控制器,学习算法采用的是改进的BP算法.用1个单神经元通过在系统运行过程中的动态学习实现了自适应机构,学习算法选用了有监督的Hebb学习算法.由电机所处的运行阶段决定哪一个控制器工作.此控制算法的仿真结果说明,它使系统具有良好的动、静态特性和自适应性.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200001010.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2000.01.010
基金	航空基础科学基金

全文|
影响因子：


暂无成果共有人
dc:title:无刷直流电动机的新型自适应模糊神经控制
dc:creator:范正翘;马书彤
dc:date: publishDate:2000-02-29
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2000,26(1),34-37.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2000.01.010
dc: identifier:ISBN:1001-5965